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BookKeeper 原理浅谈

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接着之前的一篇文章 BookKeeper 集群搭建及使用,本文是 BookKeeper 系列的第二篇,短期来看应该也是最后一篇,本篇文章主要聚焦于 BookKeeper 内核的实现机制上,会从 BookKeeper 的基本概念、架构、读写一致性实现、读写分离实现、容错机制等方面来讲述,因为我并没有看过 BookKeeper 的源码,所以这里的讲述主要还是从原理、方案实现上来介绍,具体如何从解决方案落地到具体的代码实现,有兴趣的可以去看下 BookKeeper 的源码实现。

BookKeeper 基础

正如 Apache BookKeeper 官网介绍的一样:A scalable, fault-tolerant, and low-latency storage service optimized for real-time workloads。BookKeeper 的定位是一个可用于实时场景下的高扩展性、强容错、低延迟的存储服务。Pulsar-Cloud Native Messaging & Streaming – 示说网 中也做了一个简单总结:

  1. 低延迟多副本复制:Quorum Parallel Replication;
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RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍

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1.背景

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。

2.应用场景

2.1异步处理

场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.
这里写图片描述
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。
这里写图片描述
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回.
(3)消息队列
引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理
这里写图片描述
由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2.2 应用解耦

场景:双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.
这里写图片描述
这种做法有一个缺点:

  • 当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)
  • 订单系统和库存系统高耦合.
    引入消息队列
    这里写图片描述
  • 订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
  • 库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。
    就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).

流量削峰

流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛
场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列。
作用:
1.可以控制活动人数,超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)
这里写图片描述
1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理.

3.系统架构

这里写图片描述
几个概念说明:
Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线,保证数据能按照指定的方式进行传输,
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。
Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来.
Routing

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RabbitMQ 作用及模式

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RabbitMQ 作用

你好! 你知道RabbitMQ是什么吗,是干什么用的呢,就让我们来学习一下吧。

1.什么是RabbitMQ

RabbitMQ采用了AMQP高级信息消息队列协议的一种消息对列技术,特点就是消费并不需要确保提供方的存在,大大的实现了对服务之间的高度解耦

2.为什么要用RabbitMQ

1.在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列的功能。
2.拥有持久化的机制,进程信息,队列中的信息也可以保存下来。
3.实现消费者和生产者之间的解耦。
4.可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单。
  • 3.使用场景
1. 服务见异步通信
2. 顺序消费
3. 定时任务
4. 请求削峰
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

4.如何确保消息正确地发送至RabbitMQ? 如何确保消息接收方消费了消息

发送方:
将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。
  • 1
  • 2

一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一ID)。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。
发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序,生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。
接受方:
接收方消息确认机制:消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。
这里并没有用到超时机制,RabbitMQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说,只要连接不中断,RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。保证数据的最终一致性;
下面罗列几种特殊情况:
如果消费者接收到消息,在确认之前断开了连接或取消订阅,RabbitMQ会认为消息没有被分发,然后重新分发给下一个订阅的消费者。(可能存在消息重复消费的隐患,需要去重)
如果消费者接收到消息却没有确认消息,连接也未断开,则RabbitMQ认为该消费者繁忙,将不会给该消费者分发更多的消息。

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RabbitMQ快速入门(详细)

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在介绍RabbitMQ之前,我们先来看下面一个电商项目的场景

  • 商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。
  • 搜索服务数据来源是索引库(Elasticsearch),如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。
  • 商品详情做了页面静态化处理,静态页面数据也不会随着数据库商品更新而变化。

如果我们在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?  

我们可能会想到这么做:

  • 方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时修改索引库数据及更新静态页面。
  • 方案2:搜索服务和商品页面静态化服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口。

这两种方案都有个严重的问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立原则。

这时,我们就会采用另外一种解决办法,那就是消息队列

商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库和静态页面,只需向MQ发送一条消息(比如包含商品id的消息),也不关心消息被谁接收。 搜索服务和静态页面服务监听MQ,接收消息,然后分别去处理索引库和静态页面(根据商品id去更新索引库和商品详情静态页面)。

什么是消息队列

MQ全称为Message Queue,即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。

 

开发中消息队列通常有如下应用场景:

1、任务异步处理:

高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误。通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力。将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。减少了应用程序的响应时间。

2、应用程序解耦合

MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合。

 

AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型,并发具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。

两者间的区别和联系:

  • JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
  • JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
  • JMS规定了两种消息模型;而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

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Pulsar初入门(一)

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Pulsar初入门(一)


参考–Apache-Pulsar官网—http://pulsar.apache.org/

-选择pulsar而不是Kafka的7个原因—https://kafkaesque.io/7-reasons-we-choose-apache-pulsar-over-apache-kafka/

-选择pulsar而不是Kafka的7个原因–infoQ中文版–https://baijiahao.baidu.com/s?id=1634132982881230076&wfr=spider&for=pc

-推荐阅读—–CSDN网友/Pulsar官网文档翻译计划参与者–稀有气体–Kafka的时代已经过去了,未来是Pulsar的吗?等系列文章

简介:

Apache Pulsar是一个开源的分布式的pub-sub消息系统,最初是雅虎创建的,现在是Apache Software Foundation的一部分。

关于pulsar:

1.pulsar函数,使用开发人员友好的API部署轻量级计算逻辑,无需运行自己的流处理引擎

2.低延迟,耐用-设计用于大规模的低延迟发布(<5ms),具有强大的耐用性保障

3.持久存储,基于Apache Bookkeeper的持久消息存储。提供写和读操作之间的IO隔离。

4.生产中证明,Pulsar在雅虎生产超过3年,每秒百万条消息设计百万个主题

5.地域复制,跨地理位置,异地数据中心复制支持

6.客户端库。灵活的消息传递模型,支持java,c++,py,Go

7.水平扩展,水平无缝扩展到数百万个节点

8多租户,原生支持多租户,支持隔离,验证,授权和配额

9可操作性,REST Admin API ,用于配置管理,工具和监视。可以部署在本地和k8s上。

tips:

>多种订阅模式(独占,共享和failover)–默认独占

>broker无状态

>数据老化时,分层存储可以将数据从hot  /   warm存储卸载到cold  /  longterm存储(s3,GCS)

架构:

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一、Messaging Concepts(消息概念)

pulsar基于pub-sub模式,类似于Kafka(支持点对点和pub-sub)和其它的消息系统。

Messages是Pulsar的基本”单位“,它们是生产者向主题发布的内容以及消费者随后从主题中消费多的内容(并在消息处理时确认)。Messages类似于邮政系统中的信件。

Pulsar的消息构成
Component Purpose
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Slf4j MDC 使用和 基于 Logback 的实现分析

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前言

如今,在 Java 开发中,日志的打印输出是必不可少的,Slf4j + LogBack 的组合是最通用的方式。

关于 Slf4j 的介绍,请参考本博客http://ketao1989.github.io/posts/Java-slf4j-Introduce.html

有了日志之后,我们就可以追踪各种线上问题。但是,在分布式系统中,各种无关日志穿行其中,导致我们可能无法直接定位整个操作流程。因此,我们可能需要对一个用户的操作流程进行归类标记,比如使用线程+时间戳,或者用户身份标识等;如此,我们可以从大量日志信息中grep出某个用户的操作流程,或者某个时间的流转记录。

因此,这就有了 Slf4j MDC 方法。

Slf4j MDC 介绍

MDC ( Mapped Diagnostic Contexts ),顾名思义,其目的是为了便于我们诊断线上问题而出现的方法工具类。虽然,Slf4j 是用来适配其他的日志具体实现包的,但是针对 MDC功能,目前只有logback 以及 log4j 支持,或者说由于该功能的重要性,slf4j 专门为logback系列包装接口提供外部调用(玩笑~:))。

logback 和 log4j 的作者为同一人,所以这里统称logback系列。

先来看看 MDC

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软件测试基础知识整理

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一、软件测试工程师须知

良好的沟通和表达能力
具有怀疑与破坏的精神
扎实的软件测试基础知识
缜密的业务逻辑分析能力
处在用户的角度进行换位思考
足够的耐心、细心、信心、责任心
积极乐观向上的心态和团队协作能力
要有严谨、敢于承担责任、稳重的做事风格
善于自我总结、自我督促和不断学习的能力

二、软件测试职业规划 & 转职

产品总监(ProductOwner)

项目经理 (ProjectManager) / 技术经理 (Technical Manager)
QA (Quality Assurance) 或者法律法规部门
测试开发 (TestingDeveloper)
(领域)业务专家 (BusinessExpert )

手工测试(Manual testing)唯一和最后的出路,但此路其实很光明

销售( Sales )
售后技术支持 (TechnicalSupport Engineer)
运营 (Operation)
培训师 
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网易蜂巢基于万节点Kubernetes(k8s)支撑大规模云应用实践

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本文整理自刘超在ArchSummit2016全球架构师峰会(北京站)的演讲。

网易蜂巢是做容器Docker的,用Kubernetes来管理容器。现在蜂巢已经支撑了内部、外部很大规模的云计算应用,所以我们这个题目有两个关键,一个是Kubernetes和容器,另外一个是大规模云应用。

网易蜂巢的大规模容器平台

 

20161226220145

 

上图展示了蜂巢发展历程。其实很早就开始做蜂巢了,一开始从私有云开始建设。发展分成两层:应用层、平台层。进行了四个方面的转变,一是从虚拟机进展到容器。因为虚拟机仅仅是资源平台的弹性,并没有实现到应用级别的弹性,实现容器后对应用层要有一定的关心、改造、架构梳理。在应用层我们要做微服务化的改造以及开发流程DevOps的改造,我们还经历了从私有云到公有云的转化。2014年95%的应用移到平台上来,2015年容器云平台才正式对外开放。很多应用都是我们自己支撑地比较好以后才作为容器云平台开放,对外进行服务。2016年主要是DevOps微服务帮助用户真正改变流程,改进架构。

 

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上图是蜂巢上大规模的云应用,从最早的邮箱,到后来互联网应用产生了一个爆发的阶段,很多logo大家都认识,比如说笔记、云音乐、考拉海购等等。我们很骄傲的是,其中考拉海购和网易云音乐都部署在蜂巢平台上面,它们扛过了“双十一”。虽然我们的音乐产品推出时间比较晚,但是用户量很快激增,对整个架构也是一个很大的挑战。

 

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蜂巢大规模容器平台整个架构如图所示。我们原来做过私有云、IaaS平台,IaaS平台其实是比较费力的,尤其是对网络方面的优化和存储方面的优化。到了容器平台以后,容器本身对CPU隔离、内存隔离、应用隔离做得不错,但是对跨主机网络隔离、统一存储支持做得不够,尽管有一些开源解决方案可以做这个事情,但我觉得对IaaS平台做的一些优化是能够帮助容器层来提供高性能的网络和存储服务,所以我们的容器平台和IaaS平台有深度结合。在右图的KVM,因为我们做的是公有云,最关注的就是安全问题。容器隔离性其实本身做得没有那么好,容器的权限不知道开的高还是低,如果开的低用起来很别扭,因为很多权限没有给它,但是开的高的话就可能在同一个主机上还有其他人的应用。 在公有云平台上,采取的策略是不同的租户不共享主机、不共享虚拟机,这样就能实现比较好的隔离性。

私有云平台建设

 

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这是私有云平台资源弹性架构图。网易数据中心开始建立起来时就是朝着五星级数据中心建立的,所以硬件层非常好,实现了全万兆互联、全SSD存储。如果在蜂巢平台上订购一个容器,存储都是SSD的,性能非常棒。计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化,基本的OpenStack都会做这三层。把KVM作为计算存储化、OpenVswitch作为网络存储化、存储虚拟化方面做了很多改进。基于OpenStack之上是PaaS平台,PaaS平台有数据库、对象存储、负载均衡、缓存服务、CDN、安全服务。这些服务发展的整个历程比云平台还要早,因为像数据库、对象存储、缓存服务是在网易研究院一开始成立时,这方面的技术就已经开始积累了。

 

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再往上是应用层。这是应用层的架构雏形,是一个电商网站。一般一开始应用层构建时都是单机模式的,这不能说架构师一开始设计时没有设计好。其实现在互联网的应用,我们遇到好多的客户最想要的点就是上线速度快。现在有很多应用就是半年过一茬,如果赶不上这个风口,可能就飞不起来,就会被竞争对手落下,这样架构再好也没有用,所以一般不会一开始就把应用层拆得七零八落的。

 

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虚拟机层面部署方式一般会采取通过脚本或者自动化配置的工具来进行应用的部署,这里经常用的是Puppet Chef Ansible。虚拟机能实现的资源层面比较弹性,比如说“双十一”原来有5个节点,卡一下变成10个节点,很快可以部署出来,但是另外5个节点里面是空的,怎么办呢?并不能很好实现应用弹性,所以就需要自动化的工具,除了调IaaS平台把虚拟机创建出来以外,还要进行部署。应用部署上去之后,如果变化比较慢是没有任何问题的,脚本是固定的只需要写一次就可以了,但是现在应用变化非常快,需要不断调整脚本,运维成本还是相对比较大的。

随着业务发展,应用层的架构就会越来越复杂。比如说用户的管理,要不要给用户做一些活动,用户浏览时要不要提供搜索推荐,要不要做积分,商户要不要管理自己的供应商,和客户有矛盾的话要不要有仲裁,支付需不需要对账,商品配送要不要物流管理,包括对接银联、支付宝支付等等,所有的功能都加进来了。如果还是加到同样一个应用里的话,整个架构就太复杂了。这个时候架构就会面临着三个方面的问题:

  • 时间的灵活性。一个新的活动要上线的时候,能否尽快实现它的快速迭代。
  • 空间的灵活性。能否实现非常快的弹性伸缩。
  • 管理的灵活性。比如说有一个服务挂了,怎么样把它尽快接起来,和原来应用进行一定程度的关联。

从虚拟机到容器

接下来是一个从虚拟机过渡到容器的时代。这个时代主要有以下几个方面的不同:

  • 原来以资源为核心,现在以应用为核心。运维人员不能再认为不关心应用,只要虚拟机不挂就没有问题。这个时候开发人员和运维人员已经不再是两个独立的实体,现在流行的概念就是DevOps。
  • 有状态容器。为什么要支持有状态容器?从虚拟机到容器的演化过程,容器其实比较适用于部署一些无状态的东西,最好是挂了以后再起,只有商务逻辑并没有数据。虽然在哪个机器上重启都是可以的,但是我们发现中间还是有很大沟壑的,用习惯虚拟机的用户不适应一旦切换到容器,应用就马上进行无状态,所以我们采取了一定的技术,下面也会分享如何实现有状态的容器。
  • 容器跨主机互联和容器使用云盘存储。它对于计算的隔离比较好,但是对于网络互联、共享云盘,虽然业界有开源的方案,但是这种方案还是有问题的,一个是性能问题,一个是二次虚拟化的问题,一般采取公有云创建虚拟机的时候,虚拟机之间的互联已经有了一个层次的虚拟化,这个时候容器之间的跨主机互联还要再做一次虚拟化,这样一层一层套性能就大幅度降低。云盘存储也是,如果要在IaaS层之外再做一层集群,还是会有二次虚拟化,本来下面就是一个虚拟的存储,创建出云盘,云盘再打出集群,这种二次虚拟化存储基本不可以使用了。

去状态化

去状态化

 

所谓的去状态化,就是应用程序一开始会有很多的数据,比如有些数据是保存在内存里,像会话的数据,有的是保存在本地文件系统、本地库里,像照片。去状态化做的事情没有那么难,把这些数据外置化就可以了,可以把会话放在缓存里,可以把用户数据放在数据库里,可以把照片保存在远程的分布式存储里面。仅仅包括商务逻辑、算法的应用扩展起来就非常方便,一变三、三变五,可以比较好地分担整个应用。其他有状态的事情就交给外面的缓存、数据库和分布式存储来做。开源软件和互联网软件发展到今天,外部的缓存、数据库和分布式存储都已经有了自己的集群模式,所以把它外置出来并不担心丢失。

 

容器化

容器化

 

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七款优秀的屏幕共享与远程访问软件

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【51CTO.com快译】您想把自己的Windows屏幕共享给朋友或同事,以便他们能够帮助您解决技术问题吗?或许您更愿意通过平板电脑来访问自己的Windows桌面,以便观看上面的电影资源。

如今,市面上有许多可选的免费远程访问工具。本文为您列举了七种适用于Windows系统的优秀屏幕共享与远程访问工具。

1.TeamViewer(免费)

TeamViewer也许是所有第三方工具中最知名的一款了。在推出后的这10年间,它积累了大量的忠实用户群。

除了专注于屏幕共享和远程访问,该软件还允许用户在已连接的电脑之间互传文件、召开网络会议、以及进行在线演示。

默认情况下,您需要通过输入PIN码才能连接到其他人的电脑上。但是,如果您需要定期连接到同一组电脑上的话,则可以在自己的帐户界面中创建某个组,以便能够一键访问到。

与其他竞品不同的是,该软件还允许您分组会话。而且在某组会话中,您可以轻松地在不同的用户之间传递对于某台电脑的控制权,而并非单向控制。

下载链接:https://www.teamviewer.com/en/

2.Chrome Remote Desktop(免费)

Chrome Remote Desktop有一个明显的缺点:互连的两台电脑都需要安装Chrome浏览器。因此,如果您使用的是其他浏览器的话,请“绕道”选择其他工具。

当然,如果您正在使用Chrome,而且需要一款易于设置、且简单易用的远程访问工具的话,这便是您最佳的选择。

一旦您在Chrome的Web Store里安装了此扩展项,并使用自动生成访问代码的方式,去连接两台电脑的话,那么您将能够在几秒钟之内启动并运行该工具。如果您需要进行常规访问的话,则可以将两台电脑永久地连接到一起。

通过开发该软件,Google旨在让具有共享电脑屏幕需求的家庭用户,能够快速地进行故障诊断或文件访问。不过和其他竞品相比,它缺乏各种高级选项功能。

如今,Chrome Remote Desktop已经能够提供移动应用的测试版了。

下载链接:https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-remote-desktop/gbchcmhmhahfdphkhkmpfmihenigjmpp?hl=en

3.Windows Remote Desktop(免费)

Microsoft Remote Desktop是Windows内置的屏幕共享解决方案。它使用的技术是远程桌面协议(Remote Desktop Protocol,RDP)。

虽然被内置于操作系统之中,但是该工具并非Windows上共享屏幕的最佳选择。它的最大问题是:由于Windows只在其专业版上才有RDP服务,因此您无法用它连接到那些使用家庭版操作系统的用户电脑上。

如果您想连接到那些处于家庭网络之外的电脑上,则需要知道被连接电脑的IP地址,并需要将其路由器配置为接受入向远程桌面的连接。因此对于初学者来说,可能会觉得难以快速设置该应用程序。

可见,Microsoft Remote Desktop主要是为办公室的使用场景,而非家庭使用所设计的。如果您要为家庭成员的电脑进行排障的话,请“绕道”选择其他工具。

下载链接:https://www.microsoft.com/en-us/p/microsoft-remote-desktop/9wzdncrfj3ps

4.Aeroadmin(免费)

Aeroadmin背后的开发团队显然是从TeamViewer获得了灵感,因此它俩的工作方式和屏幕视觉效果都极为相似。

与TeamViewer不同的是,它不需要任何安装。您只需运行一个2 MB大小的EXE文件,并按照屏幕上的说明进行操作便可。因此,这就意味着您完全可以将它保存到自己U盘中,只要插到任何机器上,便可立即开启远程访问。同时,您也可以使用电脑的IP地址、或通过共享自动生成密码的方式进行连接。… 阅读全文

娃儿未来工作做啥好,儿童编程学好它

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娃儿未来工作做啥好?都说IT工作很好找,工资高、待遇好、升值加薪跑不了。软件编程和IT工作那个好?他们区别是什么?

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孩子们的事情一直是父母最大的事情, 儿童,少年学点什么东西对将来有好处, 每个都有自己的看法, 我的看法已经在视频里面了, 供大家参考。


孩子们将来的工作, 大家都会认为他们工资高点, 工作好找点, 找到工作后职位晋升快点, 估计没那个父母不是这么想的, 我也是这么想的!

那么那些行业符合这个要求? 估计很多行业都能符合要求, 但是笔者是做软件开发的, 自然要说一下自己的行业了。其他行业莫怪。

都说IT行业比较好, 工作高, 工作机会多, 职位晋升快, 还可以实现在家办公,因此IT行业是个很好的选择, 那么什么行业是IT行业?

上面一些公司中听到一些吧, 另外还有各大游戏公司, 各个银行等等, 都是采用计算机为核心的服务系统或者软件, 没有了这些计算机, 这些公司都会立刻停止业务的!!!

这些以计算机为核心的一些东西就可以成为IT系统, 制作、维护、管理IT系统的行业就是IT行业。这个行业好不好,看看上面公司就知道了, 不多说。

那么什么是计算机编程, 计算机编程也可以叫计算机软件开发, 电脑编程,电脑软件编程, 软件开发, 写代码, 等等吧, 总之就是  … 阅读全文




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