圣诞到了， 圣诞老人驾着他的驯鹿， 雪橇后面拖着礼物来给孩子们祝贺圣诞夜， 他可真忙呀， 一不小心一个礼物掉落了。谁会捡起来它？… 阅读全文

在研究kafka过程中需要用到kafka的管理平台， 但这个管理平台用sbt进行编译，并且使用了 Play Framework框架进行开发，因此查阅了资料， 发现了下面很好的相关教程

从文章中获取 部分信息如下， 全部信息请到 原文的论坛处获取：http://www.scala-china.net/discuz/forum.php?mod=viewthread&tid=2376&extra=page%3D2

在博客前面已经介绍过两个用于开发Web应用的框架，采用PHP开发的Yii 开发教程 和基于纯Java的Vaadin Web开发教程 ，此外还有基于Ruby的Ruby on Rail 和基于.Net 的 ASP.NET MVC4 ，其中Ruby on Rail 和 ASP.NET MVC 教程已经非常多，也不准备再重复这些教程。

本 篇开始介绍Play Framework ，它也是一个用来开发Web应用的开发框架，可以使用Java和Scala，但本教程将使用Scala作为开发语言，Scala语言比较新，但它已经成为 我最喜欢的语言之一，如果你喜欢使用Java，PHP，Perl，C#或者JavaScript那么你一定也会喜欢上Scala, 它集中了这些语言的优点，同时除了支持面对象的编程外，它还是一种函数式编程语言(Functional programming)，支持扩展，你可以根据需要扩展Scala语言，这是一般的开发语言所不支持的。

Play Framework … 阅读全文

Distributed RPC(分布式RPC)

下面是 storm的原文（http://storm.apache.org/documentation/Distributed-RPC.html）

The idea behind distributed RPC (DRPC) is to parallelize the computation of really intense functions on the fly using Storm. The Storm topology takes in as input a stream of function arguments, and it emits an … 阅读全文

一. 数据库事物

概述

数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单 元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。

操作流程

设想网上购物的一次交易，其付款过程至少包括以下几步数据库操作：
· 更新客户所购商品的库存信息
· 保存客户付款信息–可能包括与银行系统的交互
· 生成订单并且保存到数据库中
· 更新用户相关信息，例如购物数量等等
正常的情况下，这些操作将顺利进行，最终交易成功，与交易相关的所有数据库信息也成功地更新。但是，如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错，例如在 更新商品库存信息时发生异常、该顾客银行帐户存款不足等，都将导致交易失败。一旦交易失败，数据库中所有信息都必须保持交易前的状态不变，比如最后一步更 新用户信息时失败而导致交易失败，那么必须保证这笔失败的交易不影响数据库的状态–库存信息没有被更新、用户也没有付款，订单也没有生成。否则，数据库 的信息将会一片混乱而不可预测。
数据库事务正是用来保证这种情况下交易的平稳性和可预测性的技术。

数据库事务的ACID属性

原子性（atomic）
事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。
一致性（consistent）
事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数 据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。例如，当开发用于转 帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。
隔离性（insulation）
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改 它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状 态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会 限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。防止数据丢失
持久性(durability）
事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。