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前面介绍了hadoop的本地安装， vnc控制hadoop服务器的开发调试， hadoop的eclipse插件安装及运行等。 本文我们重点介绍如何在eclipse集成环境下如何debug调试hadoop程序， 充分利用debug工具的调试， 断点， 变量查看等等。

一．调试hadoop要解决的问题：

在上一篇文章中， 我们已经可以采用插件的方法， 来运行hadoop项目， 但是我们没办法用debug方式来运行您的hadoop项目。

那么我们可以运行这个项目吗？

我们当然可以采用运行普通java项目的办法来运行这个java项目， 但是map reduce程序没办法正常的工作。

我们如何解决这个问题？要解决这个问题如何进行？首先要解决这个问题，需要了解hadoop的基本工作过程，特别是hadoop的工作过程中的classpath相关设置问题了。

关于hadoop的classpath问题， 请参考前面的一些体会，如下地址供您研究：

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（4）—–启动过程汇总

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（3）—–classpath与hadoop主要组件启动过程

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（2）—–classpath与启动shell脚本

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（1）—–classpath与配置文件

通过上面这些研究我们可以了解hadoop启动的关键时，如何配制hadoop运行的classpath的，通过这个classpath的脚本能找到配置文件， 然后根据配置文件能联系到各个服务组件， 然后在根据组件连接各个服务器然后决定如何进行下一步的工作。

有了以上，我们就可以断定， 我们的普通的java项目可以通过适当调整classpath设置然后能够运行hadoop的map reduce程序。 在普通java项目中可以应用 方便的各种调试工具来进行应用程序的调试、开发等。

下面我们将根据这个线索来逐步构建一个java的项目， 然后添加hadoop的配置文件等到项目中， 然后调试程序。

二．配置并测试一个hadoop的本地系统

如下图， 在hadoop安装的上级目录，拷贝一个hadoop的本地系统，如下图

cp -r hadoop-1.2.1 hadoop-local

进入新拷贝的hadoop目录中， 执行下面的命令，

[sch@db conf]$ pwd             // 显示当前目录， 输入命令时，不要包括注释部分

/work/apps/hadoop-local/conf      // 当前目录是本地hadoop的配置文件目录

[sch@db conf]$ ls               // 查看当前目录下的文件情况

capacity-scheduler.xml      mapred-queue-acls.xml

configuration.xsl           mapred-site.xml

core-site.xml               masters

fair-scheduler.xml          slaves

hadoop-env.sh               ssl-client.xml.example

hadoop-metrics2.properties  ssl-server.xml.example

hadoop-policy.xml           taskcontroller.cfg

hdfs-site.xml               task-log4j.properties

log4j.properties

[sch@db conf]$ cat core-site.xml       // 查看 core-site.xml的配置情况， 可以用vi编辑到这个状况

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>                      // 请特别注意， 配置中是完全空的，

</configuration>                     // 全空表示 本地默认配置， 包括采用本地文件系统

[sch@db conf]$ cat hdfs-site.xml        // 下面请看同上

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

</configuration>

[sch@db conf]$ cat mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

</configuration>

截图如下：

完成上述配置后，我们就完成了本地的hadoop的配置工作

三．准备测试hadoop项目的测试数据

如下图， 我们在刚刚安装好的 hadoop目录中，创建input目录， 并且把conf目录下的相关文件拷贝过去

命令如下：

[sch@db hadoop-local]$ mkdir input

[sch@db hadoop-local]$ cp conf/* input/

[sch@db hadoop-local]$ ls input/

四．在eclipse中创建一个普通的java项目

1. Java项目的创建

Eclispe中如何创建一个普通的java项目就省略， 读者应该都会了， 项目创建完成如下结构。

2. Hadoop源代码的引入

Hadoop源代码的引入可以采用拷贝源代码到src中

也可以采用import命令，导入eclipse中，

采用哪个方法都行，总之最后结果如下

如上， 我们引进引入了全部hadoop的例子源代码， 但发现有大量的编译错误，下面解决编译错误的情况。

3. 导入hadoop的包，解决java项目的编译错误问题

在java的编译属性上， 选择lib相关标签， 然后选择添加外部jar文件的按钮

然后在弹出的对话框中， 选择下面系统目录， 然后选择里面的两个jar文件

然后点击ok按钮

添加hadoop的lib目录中的文件到项目中， 如下图

添加完成， 可能还有些错误， 也可能没有。情况如下：

这里面设置的java版本是1.4的版本， 我们需要将这个版本提高， 否则会有很多错误

如上， 设置java版本到达1.6， 然后选择确定按钮。

编译错误都没有了。

五．添加hadoop的配置到eclipse的java项目中

前面已经叙述了， 这个hadoop的配置文件目录作为classpath添加到java项目的重要性， 下面我们来操作，然后可以进行项目调试了。

如上图， 我们选择了 添加外部的目录作为classpath进行了，然后还需要调整一下相关顺序，如下图：

请特别注意上图中， 不同颜色的区域， 是配置好这个情况的关键

配置完成后， 选择ok按钮， 完成相关配置

六．Debug 创建hadoop项目

如下图， 从源代码文件中选择下图中的类， 然后在主函数中设置断点

然后选择右键，设置断点， 如下图， 选择debug as 菜单， 选择debug配置

有可能程序还没有创建调试项目， 我们选择创建java的项目

在弹出的对话框中， 选择arg参数tab页面， 输入如下的调试参数， 注意这里面的文件路径是绝对路径

/work/apps/hadoop-local/input /work/apps/hadoop-local/output ‘dfs[a-z.]+’

然后点击应用， 然后点击调试按钮。

如上图，已经进入了相关项目的运行了， 进入了debug模式， 现在可以利用debug的各种功能了。

为了更进一步证明这个调试模式的作用， 在下面图中， 断点处选择 蓝色区域， 选择f3键， 寻找相关源代码

按照如下图中，号码顺序，先选择添加 源代码按钮， 在弹出对话框中，选择2中按钮， 然后在对话框中选择相应文件目录中相关代码

然后在编辑器中设置如下图中的断点， 然后运行程序， 最后停止到相关断点上， 然后查看图中不同区域的查看相关调试信息。

参考文章
Hadoop源代码分析 之Datanode工作原理（5）—–拷贝文件过程总结

Hadoop源代码分析 之Datanode工作原理（4）—–拷贝本地文件到hadoop的过程

Hadoop源代码分析 之Datanode工作原理（3）—–datanode工作过程总结

hadoop源代码介绍

Hadoop源代码分析 之Datanode工作原理（2）—–datanode基本工作过程

Hadoop源代码分析 之Datanode工作原理（1）—–datanode启动过程代码分析

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（4）—–启动过程汇总

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（3）—–classpath与hadoop主要组件启动过程

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（2）—–classpath与启动shell脚本

Hadoop源代码分析 之hadoop配置及启动（1）—–classpath与配置文件

Hadoop源代码分析 之hadoop源代码项目（1）—–创建eclipse下java项目

Hadoop源代码分析 之环境配置（2）—–虚拟机ip配置

Hadoop源代码分析 之环境配置（1）—–hadoop虚拟机配置

Hadoop源代码分析 之概念介绍（2）—–初学者眼中的hadoop

Hadoop源代码分析 之概念介绍（1）—–服装加工，火车货物检查与hadoop

调试eclipse下hadoop的map reduce程序

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采用Hadoop的eclipse插件开发调试程序

Hadoop为采用eclipse开发程序，提供了插件， 本篇文档我们从下载eclipse及hadoop插件开始， 创建开发环境， 然后调试伪分布模式下的hadoop程序

一． Eclipse下载地址如下：

下面地址可以下载到各种eclipse的比较旧的版本

http://wiki.eclipse.org/Older_Versions_Of_Eclipse

Hadoop插件对特定eclipse的版本支持的版本比较好， 不是每个版本都能非常好的运行， 因此选择好的版本是重要的。 在版本不匹配时，可以自己编译eclipse插件， 插件源代码已经随同hadoop一同分发了。

我们下载eclipse 3.5.2版本， 下载linux的32位版本， 读者根据您服务器环境选择合适的版本

根据我们centos版本下载特定的linux的32位版本

二．下载hadoop的eclipse插件

下载地址如下：

https://code.google.com/p/hadoop-eclipse-plugin/downloads/list

我们下载 0.20.3的版本

三．安装hadoop的eclipse插件

拷贝hadoop的eclipse插件到 /work/apps/eclipse/dropins目录中， 拷贝完成后情况如下：

启动eclipse程序， 启动后， 选择window 菜单， 选择hadoop map/reduce菜单

出现上面，说明我们安装插件基本完成。

然后选择， browse按钮， 然后选择如下目录（配置hadoop环境）

四．用hadoop eclipse插件创建项目

创建一个 hadoop的 Map/Reduce Project项目， 如下图

项目创建完成如下结构

拷贝hadoop的样例源代码到 创建的项目中。

拷贝后结构如下：

五．测试hadoop 项目

1. 拷贝hadoop的conf目录及里面文件到 hadoop文件系统中

bin/hadoop fs -put conf input

注意：在执行前面的 命令前， 您需要配置成功hadoop的伪分布模式， 并且已经启动了hadoop的程序

2. 配置hadoop项目的启动参数，如下图， 在项目名称上点击右键， 选择run的配置菜单， 然后选择arg菜单， 添加下面的参数

“input ouput ‘dfs[a-z.]+”

3. 在项目的名称上右键，选择以hadoop项目方式运行， 如下图

在弹出的对话框中，选择Grep 类作为本次启动的状态

在下面弹出的对话框中，选择定义一个hadoop的定义， 然后注意配置下面参数

Dfs master，参数输入9000

Map/reduce master 选择：host：localhost

Port：9001

然后选择运行

运行过程中，显示下面的运行信息。

小结： 本次我们完成了eclipse及hadoop插件的配置， 然后用插件开发了项目， 运行了项目， 没有完成的事调试这个项目， 对项目设置断点，调试程序， 下次我们解决这个问题。

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hadoop的伪分布式模式是hadoop的一个重要的模式， 在这个模式下， hadoop在本地服务器，启动多个jvm进程来模拟分布式情况，同时可以方便程序员调试相关程序。 本文我们一起来学习相关的配置

一． hadoop的Pseudo-Distributed伪分布模式

Pseudo-Distributed Operation 伪分布操作

Hadoop can also be run on a single-node in a pseudo-distributed mode where each Hadoop daemon runs in a separate Java process.

先进入您的相关hadoop的目录， 然后依次配置下面的文件

如下图是笔者的目录及文件形式

Configuration

Use the following:
conf/core-site.xml:  配置下面文件

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

conf/hdfs-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

conf/mapred-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>

二． 配置ssh免密码登陆

下面是 hadoop的原始配置方法

Now check that you can ssh to the localhost without a passphrase:
$ ssh localhost

If you cannot ssh to localhost without a passphrase, execute the following commands:
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

按照上面配置， 在root下工作正常实现了免密码登陆， 但是在普通账号下， 则不好用， 如下图：

解决办法， 删除相关文件重新配置

rm -rf .ssh/

删除后结果如下：

确保没有 .ssh目录

然后输入

ssh    sch@db

输入下面命令，

ssh-keygen -t rsa

当询问Enter file in which to save the key (/home/sch/.ssh/id_rsa): 时直接回车， 选择默认，

询问输入密码时也选择回车，使用默认

执行下面的命令，   特别是 修改 文件权限的两句好像， 是关键！！

[sch@db ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

[sch@db ~]$ chmod 700 ~/.ssh

[sch@db ~]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

[sch@db ~]$ ll -a .ssh/

total 28

drwx------  2 sch sch 4096 Oct  1 06:09 .

drwx------ 20 sch sch 4096 Oct  1 06:00 ..

-rw-------  1 sch sch  776 Oct  1 06:16 authorized_keys

-rw-------  1 sch sch 1675 Oct  1 06:08 id_rsa

-rw-r--r--  1 sch sch  388 Oct  1 06:08 id_rsa.pub

-rw-r--r--  1 sch sch  384 Oct  1 06:00 known_hosts

如下图

输入ssh sch@db

看到已经免密码登陆了。

拷贝当前目录下配置到，其他服务器， 保证连接其他服务器也是免密码登陆的。

scp -r .ssh/ sch@red:/home/sch

scp -r .ssh/ sch@mongdb:/home/sch

scp -r .ssh/ sch@nginx:/home/sch

并测试相关登陆情况， 经过测试， 能正常免密码登陆。

三． 配置hadoop伪分布模式程序

首先您需要进入您的hadoop的安装目录，如下

cd  /work/apps/hadoop-1.2.1

然后依次执行下面的命令

Execution

Format a new distributed-filesystem:
$ bin/hadoop namenode -format   // 格式化 hadoop本地系统

Start the hadoop daemons:
$ bin/start-all.sh         // 启动hadoop本地程序

结果如下：

发现如下信息：localhost: Error: JAVA_HOME is not set.

修改

Hadoop的 conf下的hadoop-env.sh文件， 修改如下设置， 参考下图：

保存退出

重新启动hadoop程序，如下

bin/start-all.sh

（由于前面我们启动过一次了， 但是失败了，不过可能个别组件还是运行了， 因此有可能您需要运行一下 bin/stop-all.sh命令， 关闭全部hadoop程序）

四． 测试hadoop伪分布模式

The hadoop daemon log output is written to the ${HADOOP_LOG_DIR} directory (defaults to ${HADOOP_HOME}/logs). 日志名称， 及目录

Browse the web interface for the NameNode and the JobTracker; by default they are available at:

· NameNode- http://localhost:50070/

我们输入：http://192.168.186.10:50070/dfshealth.jsp    我们用服务器ip地址替代了localhost，原因我们安装的hadoop在远程的虚拟机上， 我们才windows8下运行的，因此采用了ip地址替代。

· JobTracker- http://localhost:50030/

类似我们输入：http://192.168.186.10:50030/jobtracker.jsp

输入下面命令， 将一个目录下文件复制到， input目录中

Copy the input files into the distributed filesystem:
$ bin/hadoop fs -put conf input

注意， 要确保您的目录中不纯在input目录， 否则会有一些错误信息提示。

我查看一下，我们都拷贝了那些程序

如上图上， 蓝色区域显示。

默认输入的目录 input是相对目录， 相对于当前用户， 若是输入 “/”则放到hadoop文件系统的默认目录了。

Run some of the examples provided:
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

运行结果如下

上面显示了，运行过程

最终允许结果

Examine the output files:

Copy the output files from the distributed filesystem to the local filesytem and examine them:
$ bin/hadoop fs -get output output    // 拷贝文件从hadoop到本地文件
$ cat output/*                            // 显示本地文件内容

运行结果如下：

停止hadoop软件

When you're done, stop the daemons with:
$ bin/stop-all.sh

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1年多没接触hadoop了， 最近hadoop发展很快，最近有些时间， 准备重新开始研究一下hadoop的源代码了， 为熟悉最新的hadoop情况， 先从1.2.1版本hadoop研究一下工作情况， 包括：安装，调试等等情况，然后再开始研究hadoop的源代码。

若是您不了解hadoop是啥， 请参考 百度百科hadoop的介绍

Hadoop的安装一般可以分为， 本地安装， 本地集群安装(每个hadoop组件都运行单独的jvm进程中)， 最后是分布式集群安装。

本次安装，我们也采用这个顺序来进行系列的研究。

一． 下载hadoop源代码到windows

下面是hadoop的官方网站

http://hadoop.apache.org/

显示如下：

我们下载1.2.1版本的稳定版本

下载地址如下：

http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz

下载完成后， 解压缩文件， 这里源代码解压缩到 c:\tmp目录

注意： 1. hadoop在linux系列下工作， 尽管windows下可以进行安装， 但是需要安装很多其他软件， 这里也在linux下安装运行。

2. 这里之所以下载安装文件到windows下，我们目的是方便查看里面的文档，查看里面的帮助文档可以了解更多的hadoop情况。

下面进入程序目录， 打开帮助文档

二．查看hadoop的文档

在浏览器地址栏中输入如下地址（请根据您的具体位置，调整相关地址，或者在资源管理里面直接打开 index.html文件）

file:///C:/tmp/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1/docs/index.html

如上图

打开文档后，如下图：

Getting Started

The Hadoop documentation includes the information you need to get started using Hadoop. Begin with the Single Node Setup which shows you how to set up a single-node Hadoop installation. Then move on to the Cluster Setup to learn how to set up a multi-node Hadoop installation. Users interested in quickly setting-up a hadoop cluster for experimentation and testing may also check CLI MiniCluster.

我首先查看本地安装指南

Prerequisites必须的环境

Supported Platforms（支持的平台）

· GNU/Linux is supported as a development and production platform. Hadoop has been demonstrated on GNU/Linux clusters with 2000 nodes.

· Win32 is supported as a development platform. Distributed operation has not been well tested on Win32, so it is not supported as a production platform. Windows平台需要准备很多东西， 才能满足大量的脚本等。

Required Software必须的软件

Required software for Linux and Windows include:

1 JavaTM 1.6.x, preferably from Sun, must be installed. Java安装情况

2 sshmust be installed and sshd must be running to use the Hadoop scripts that manage remote Hadoop daemons.

Hadoop必须采用ssh进行相关管理

Additional requirements for Windows include:

3 Cygwin- Required for shell support in addition to the required software above.

在windows下必须这个环境， 我们本次在linux下进行， 因此我们没有这个安装的必要

Installing Software

If your cluster doesn't have the requisite software you will need to install it.

For example on Ubuntu Linux:

$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync

上面是 ubuntu进行安装的命令， 我们用的 centos环境， 因此我们命令如下：

$ yum install ssh
$ yum install rsync

On Windows, if you did not install the required software when you installed cygwin, start the cygwin installer and select the packages:

· openssh - the Net category

Download

To get a Hadoop distribution, download a recent stable release from one of the Apache Download Mirrors.

下载hadoop环境，我们前面已经下载了。

Prepare to Start the Hadoop Cluster在本地开始hadoop的相关情况

Unpack the downloaded Hadoop distribution. In the distribution, edit the file conf/hadoop-env.sh to define at least JAVA_HOME to be the root of your Java installation.

Try the following command:
$ bin/hadoop
This will display the usage documentation for the hadoop script.

Now you are ready to start your Hadoop cluster in one of the three supported modes:

· Local (Standalone) Mode

· Pseudo-Distributed Mode

· Fully-Distributed Mode

Standalone Operation

By default, Hadoop is configured to run in a non-distributed mode, as a single Java process. This is useful for debugging.

The following example copies the unpacked conf directory to use as input and then finds and displays every match of the given regular expression. Output is written to the given output directory.
$ mkdir input
$ cp conf/*.xml input
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*

Hadoop在本地工作情况， 默认采用的是本地文件系统， 单个jvm进程，我们可以充分调试我们的程序， 就像普通程序一样。

三．hadoop学习的硬件环境

a) 网络环境

如上图， 我们创建了一个虚拟的网络系统， 进行本系列文章的研究。

创建了一个虚拟的交换机， 然后创建4个虚拟的linux服务器（centos5.6版本）， 分别是：db，red，mongdb， nginx， （后续在这个4个不同的服务器上安装不同的应用，进行其他研究。）

Ip地址也已经设置完毕。

我们的开发用笔记本通过虚拟交换机相连， 同时也同adsl相连接， 虚拟机交换机也同adsl相连接， 这样保证4台虚拟机及其也能同互联网联通。

b) 服务器环境

虚拟机环境如上。

环境结果情况如下图。

虚拟机链接方法：

c) 软件环境

软件环境：

[root@red ~]# java -version

java version "1.7.0_25"

OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.3.10.4.el5_9-i386)

OpenJDK Client VM (build 23.7-b01, mixed mode)

[root@red ~]# ssh

usage: ssh [-1246AaCfgkMNnqsTtVvXxY] [-b bind_address] [-c cipher_spec]

[-D [bind_address:]port] [-e escape_char] [-F configfile]

[-i identity_file] [-L [bind_address:]port:host:hostport]

[-l login_name] [-m mac_spec] [-O ctl_cmd] [-o option] [-p port]

[-R [bind_address:]port:host:hostport] [-S ctl_path]

[-w tunnel:tunnel] [user@]hostname [command]

[root@red ~]# rs

rsh    rsync

[root@red ~]# rsync

rsync  version 2.6.8  protocol version 29

Copyright (C) 1996-2006 by Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others.

四．配置hadoop单节点环境

a) 下载hadoop

wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz

下载后的结果如下：

[root@db apps]# pwd

/work/apps

[root@db apps]# ls

hadoop-1.2.1.tar.gz

b) 解压缩

tar xzvf hadoop-1.2.1.tar.gz

[root@db apps]# pwd

/work/apps

[root@db apps]# ll

drwxr-xr-x 15 root root     4096 Jul 22 18:26  hadoop-1.2.1

-rw-r--r--  1 root root 63851630 Sep 20 16:02  hadoop-1.2.1.tar.gz

c) 测试

[root@db apps]# cd hadoop-1.2.1

[root@db hadoop-1.2.1]# ls

....

[root@db hadoop-1.2.1]# pwd

/work/apps/hadoop-1.2.1

/work/apps/hadoop-1.2.1

[root@db hadoop-1.2.1]# mkdir input      // 创建输入文件目录

[root@db hadoop-1.2.1]#

[root@db hadoop-1.2.1]# cp conf/*.xml input    //  拷贝文件到输入文件目录

[root@db hadoop-1.2.1]# bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'    // 执行hadoop的相关目录

Error: JAVA_HOME is not set.   //错误信息

[root@db hadoop-1.2.1]#

用下面的命令, 找到java的目录

[root@db bin]# find / -name rt.jar

/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.25/jre/lib/rt.jar

[root@db bin]# cd /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.25/

根据上面信息, 需要添加 下面信息到  /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.25/jre

JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.25/jre

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

输入如下命令:

vi   /etc/profile   编辑文件, 将上面信息放到文件最后面,如下:

保存文件推出

source  /etc/profile  使刚刚编辑的文件生效

然后输入如下命令, 执行hadoop的相关命令

bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

运行结果如下:

检查结果文件:

[root@db hadoop-1.2.1]#  cat output/*

1       dfsadmin

[root@db hadoop-1.2.1]# cd output/

[root@db output]# ls

part-00000  _SUCCESS

[root@db output]# cat part-00000

1       dfsadmin

[root@db output]#

截图如下:

后续我们将研究, 本地的伪分布式配置,最后我们研究集群下工作情况.