在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理这些应用服务的配置问题。应用场景可概括为：
zookeeper的一种应用就是分布式配置管理(基于ZooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现)。百度也有类似的实现：disconf。
Diamond则是淘宝开源的一种分布式配置管理服务的实现。Diamond本质上是一个Java写的Web应用，其对外提供接口都是基于HTTP协议的，在阅读代码时可以从实现各个接口的controller入手。
分布式配置管理
分布式配置管理的本质基本上就是一种推送-订阅模式的运用。配置的应用方是订阅者，配置管理服务则是推送方。概括为下图：
其中，客户端包括管理人员publish数据到配置管理服务，可以理解为添加/更新数据；配置管理服务notify数据到订阅者，可以理解为推送。
配置管理服务往往会封装一个客户端库，应用方则是基于该库与配置管理服务进行交互。在实际实现时，客户端库可能是主动拉取(pull)数据，但对于应用方而言，一般是一种事件通知方式。
Diamond中的数据是简单的key-value结构。应用方订阅数据则是基于key来订阅，未订阅的数据当然不会被推送。数据从类型上又划分为 聚合和非聚合。因为数据推送者可能很多，在整个分布式环境中，可能有多个推送者在推送相同key的数据，这些数据如果是聚合的，那么所有这些推送者推送的 数据会被合并在一起；反之如果是非聚合的，则会出现覆盖。
数据的来源可能是人工通过管理端录入，也可能是其他服务通过配置管理服务的推送接口自动录入。
架构及实现
Diamond服务是一个集群，是一个去除了单点的协作集群。如图：
图中可分为以下部分讲解：
服务之间同步
Diamond服务集群每一个实例都可以对外完整地提供服务，那么意味着每个实例上都有整个集群维护的数据。Diamond有两种方式保证这一点：
- 任何一个实例都有其他实例的地址；任何一个实例上的数据变更时，都会将改变的数据同步到mysql上，然后通知其他所有实例从mysql上进行一次数据拉取(
DumpService::dump)，这个过程只拉取改变了的数据 - 任何一个实例启动后都会以较长的时间间隔（几小时），从mysql进行一次全量的数据拉取(
DumpAllProcessor)
实现上为了一致性，通知其他实例实际上也包含自己。以服务器收到添加聚合数据为例，处理过程大致为：
DatumController::addDatum // /datum.do?method=addDatum PersistService::addAggrConfigInfo MergeDatumService::addMergeTask // 添加一个MergeDataTask，异步处理 MergeTaskProcessor::process PersistService::insertOrUpdate EventDispatcher.fireEvent(new ConfigDataChangeEvent // 派发一个ConfigDataChangeEvent事件 NotifyService::onEvent