虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。NoSQL： 是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而 NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的BigTable和Amazon的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。参见NoSQL词条。

但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的NoSQL数据库。针对这种情况，这里对Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较：

1.CouchDB

• 所用语言：Erlang
• 特点：DB一致性，易于使用
• 使用许可：Apache
• 协议：HTTP/REST
• 双向数据复制，
• 持续进行或临时处理，
• 处理时带冲突检查，
• 因此，采用的是master-master复制（master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。）
• MVCC-写操作不阻塞读操作
• 可保存文件之前的版本
• Crash-only（可靠的）设计
• 需要不时地进行数据压缩
• 视图：嵌入式映射/减少
• 格式化视图：列表显示
• 支持进行服务器端文档验证
• 支持认证
• 根据变化实时更新
• 支持附件处理
• 因此，CouchApps（独立的js应用程序）
• 需要jQuery程序库

最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如：CRM、CMS系统。master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

2.Redis

• 所用语言：C/C++
• 特点：运行异常快
• 使用许可：BSD
• 协议：类Telnet
• 有硬盘存储支持的内存数据库，
• 但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘（注意，2.4以后版本不支持该特性！）
• Master-slave复制（Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。）
• 虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如ZREVRANGEBYSCORE。
• INCR&co（适合计算极限值或统计数据）
• 支持sets（同时也支持union/diff/inter）
• 支持列表（同时也支持队列；阻塞式pop操作）
• 支持哈希表（带有多个域的对象）
• 支持排序sets（高得分表，适用于范围查询）
• Redis支持事务
• 支持将数据设置成过期数据（类似快速缓冲区设计）
• Pub/Sub允许用户实现消息机制

最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

3.MongoDB

• 所用语言：C++
• 特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。
• 使用许可：AGPL（发起者：Apache）
• 协议：Custom,binary（BSON）
• Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用sets复制）
• 内建分片机制
• 支持javascript表达式查询
• 可在服务器端执行任意的javascript函数
• update-in-place支持比CouchDB更好
• 在数据存储时采用内存到文件映射
• 对性能的关注超过对功能的要求
• 建议最好打开日志功能（参数--journal）
• 在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb
• 空数据库大约占192Mb
• 采用GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）

最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

例如：你本打算采用MySQL或PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。

http://www.iigrowing.cn/tags/mongodb

4.Riak

• 所用语言：Erlang和C，以及一些Javascript
• 特点：具备容错能力
• 使用许可：Apache
• 协议：HTTP/REST或者custombinary
• 可调节的分发及复制(N,R,W)
• 用JavaScriptorErlang在操作前或操作后进行验证和安全支持。
• 使用JavaScript或Erlang进行Map/reduce
• 连接及连接遍历：可作为图形数据库使用
• 索引：输入元数据进行搜索（1.0版本即将支持）
• 大数据对象支持（Luwak）
• 提供“开源”和“企业”两个版本
• 全文本搜索，索引，通过Riak搜索服务器查询（beta版）
• 支持Masterless多站点复制及商业许可的SNMP监控

最佳应用场景：适用于想使用类似Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。

例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的web服务器使用。

5.Membase

• 所用语言：Erlang和C
• 特点：兼容Memcache，但同时兼具持久化和支持集群
• 使用许可：Apache2.0
• 协议：分布式缓存及扩展
• 非常快速（200k+/秒），通过键值索引数据
• 可持久化存储到硬盘
• 所有节点都是唯一的（master-master复制）
• 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元
• 写数据时通过去除重复数据来减少IO
• 提供非常好的集群管理web界面
• 更新软件时软无需停止数据库服务
• 支持连接池和多路复用的连接代理

最佳应用场景：适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序

例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的web应用比如网络游戏（例如Zynga）

6.Neo4j

• 所用语言：Java
• 特点：基于关系的图形数据库
• 使用许可：GPL，其中一些特性使用AGPL/商业许可
• 协议：HTTP/REST（或嵌入在Java中）
• 可独立使用或嵌入到Java应用程序
• 图形的节点和边都可以带有元数据
• 很好的自带web管理功能
• 使用多种算法支持路径搜索
• 使用键值和关系进行索引
• 为读操作进行优化
• 支持事务（用Javaapi）
• 使用Gremlin图形遍历语言
• 支持Groovy脚本
• 支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用AGPL/商业许可

最佳应用场景：适用于图形一类数据。这是Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱

7.Cassandra

• 所用语言：Java
• 特点：对大型表格和Dynamo支持得最好
• 使用许可：Apache
• 协议：Custom,binary(节约型)
• 可调节的分发及复制(N,R,W)
• 支持以某个范围的键值通过列查询
• 类似大表格的功能：列，某个特性的列集合
• 写操作比读操作更快
• 基于Apache分布式平台尽可能地Map/reduce
• 我承认对Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为Java的问题（配置，出现异常，等等）

最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用Java编写（没有人因为选用Apache的软件被解雇）

例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析

http://www.iigrowing.cn/tags/cassandra

8.HBase（配合ghshephard使用）

• 所用语言：Java
• 特点：支持数十亿行X上百万列
• 使用许可：Apache
• 协议：HTTP/REST（支持Thrift，Thrift是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。）
• 在BigTable之后建模
• 采用分布式架构Map/reduce
• 对实时查询进行优化
• 高性能Thrift网关
• 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判
• 支持XML,Protobuf,和binary的HTTP
• Cascading,hive,andpigsourceandsinkmodules
• 基于Jruby（JIRB）的shell
• 对配置改变和较小的升级都会重新回滚
• 不会出现单点故障
• 堪比MySQL的随机访问性能

最佳应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

例如：Facebook消息数据库（更多通用的用例即将出现）

当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。

相关文章：

MongoDB基本操作指南
NoSQL数据库
MongoDB集群
MongoDB数据库
MongoDB备份与恢复
8种NoSQL数据库对比
配置mongodb分片群集(sharding cluster)
记一次MongoDB性能问题，附原理解析
mongodb之insert和save函数的区别
mongodb shell无法删除问题 与 secureCRT使用退格键出现^H解决办法
Mongodb源码分析之Mongos分析
PHP操作MongoDB