Docker集群编排工具之Kubernetes(K8s)介绍、安装及使用

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K8s基础原理

k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/

简介

Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用。

Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。

K8s特性

Kubernetes是为生产环境而设计的容器调度管理系统,对于负载均衡、 服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持

一个K8s集群是由分布式存储(etcd)、服务节点(Minion, etcd现在称为Node)和控制节点(Master)构成的。所有的集群状态都保存在etcd中,Master节点上则运行集群的管理控制模块。Node节点是真正运行应用容器的主机节点,在每个Minion节点上都会运行一个Kubelet代理,控制该节点上的容器、镜像和存储卷等。

K8s架构图,介绍

Master(管理节点)

  • API Server:供Kubernetes API接口,主要处理 Rest操作以及更新Etcd中的对象。 所有资源增删改查的唯一入口。
  • Scheduler:绑定Pod到Node上,资源调度。
  • Controller Manager: 所有其他群集级别的功能,目前由控制器Manager执行。资源对象的 自动化控制中心。
  • Etcd:所有持久化的状态信息存储在Etcd中。

Node(计算节点)

  • Kubelet:管理Pods以及容器、镜像、Volume等,实现对集群 对节点的管理
  • Kube-proxy:提供网络代理以及负载均衡,实现与Service通讯。
  • Docker Engine:负责节点的容器的管理工作。

API SERVER(授权)

  • 只有API Server与存储通信,其他模块通过 API Server访问集群状态。
  • 一个工作节点的问题不影响集群体。
  • 在K8s集群中,所有的配置管理操作都声明 式而非命令式的。
  • 各个模块在内存中缓存自己的相关状态以 提高系统性能。

Scheduler(资源调度)

  • 负责集群的资源调度,根据特定的调度算法将pod调度到指定的minion上。
  • 这部分工作分出来变成一个组件,意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
  • Scheduler调度器输入是待调度pod和可用的工作节点列表,输出则是应用调度 算法从列表中选择一个最优的用于绑定待调度的pod节点。

Controller Manager(控制管理中心)

  • Controller Manager作为集群内部的管理控制中心,负责集群内的Node、Pod副本、服务端点、命名空间、服务账号、资源定额等的管理并执行自动化修复流程,确保集群处于预期的工作状态
  • 在Kubernetes集群中,每个Controller就是一个操作系统,它通过API Server监控系统的共享状态,并尝试着将系统状态从“现有状态”修正到“期望状态”

POD(资源池)

  • Pod是K8s集群中所有业务类型的基础
  • Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的。
  • Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统。
  • POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和 PetSet

LABEL(标签)

  • Label是一个 key=value的键值对,由用户指定,可以附加到 K8S资源之上。
  • 给某个资源定义一个标签,随后可以通过label进行查询和筛选 ,类似SQL的where语句。
  • Label可以给对象创建多组标签

Replication Controller,RC

  • RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
  • 指定的数目可以是多个也可以是1个;少于指定数目,RC就会启动运行新的Pod副本;多于指定数目,RC就会杀死多余的Pod副本。
  • 即使在指定数目为1的情况下,通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智,因为RC也可以发挥它高可用的能力,保证永远有1个Pod在运行。
PC总结
  • RC里包括完整的POD定义模板
  • RC通过Label Selector(标签选择器)机制实现对POD副本的自动控制。
  • 通过改变RC里的POD副本以实现POD的扩容和缩容
  • 通过改变RC里POD模块中的镜像版本,可以实现POD的滚动升级。

K8s组件

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K8s安装配置

K8s安装方法

yum安装  1.5.2

二进制安装

kubeadm安装(官方)  需要梯子,全部容器化

minkube安装

编译安装

自动化安装

K8s资源

官网    kubernetes.io

中文社区  https://www.kubernetes.org.cn/

Github   https://github.com/kubernetes/kubernetes

命令行参考 https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kub ectl/kubectl-commands#

K8s的安装环境要求

1、linux 内核3.10以上

2、64位系统

3、内存4G

4、安装epel

5、安装docker

6、开启yum cache保存安装RPM包

K8s中有三种类型的ip

物理ip(宿主机ip)

集群ip(cluster ip):10.254.0.0/16

pod(容器的ip):172.16.0.0/16

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K8s安装与使用

安装

环境:三台机器,两个node(计算节点),一个主节点(master)

yum源需要:repo:CentOS-Base.repo  docker1.12

主节点(master)

主机名:K8s-master   ip:10.0.0.11   系统:centos7.2

yum install etcd -y
yum install docker -y
yum install kubernetes -y
yum install flannel -y

计算节点(node)

K8s-node-1   10.0.0.12   centos7.2

K8s-node-2   10.0.0.13    centos7.2

yum install docker -y
yum install kubernetes -y
yum install flannel -y

在master节点上

修改配置

修改etcd配置文件
[root@k8s-master ~]# vim /etc/etcd/etcd.conf
ETCD_NAME="default"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://10.0.0.11:2379"

启动

systemctl enable etcd.service
systemctl  start etcd.service

检查

[root@k8s-master ~]# etcdctl -C http://10.0.0.11:2379 cluster-health
member 8e9e05c52164694d is healthy: got healthy result from http://10.0.0.11:2379
cluster is healthy
修改/etc/kubernetes/apiserver
vim /etc/kubernetes/apiserver
 8 KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
11 KUBE_API_PORT="--port=8080"
17 KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://10.0.0.11:2379"
23 KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
修改/etc/kubernetes/config
vim /etc/kubernetes/config
22 KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"

启动

systemctl enable kube-apiserver.service
systemctl start kube-apiserver.service
systemctl enable kube-controller-manager.service
systemctl start kube-controller-manager.service
systemctl enable kube-scheduler.service
systemctl start kube-scheduler.service

查看是否启动成功

systemctl status kube-apiserver.service kube-controller-manager.service  kube-scheduler.service

在node节点

vim /etc/kubernetes/config
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"

node-1

vim /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.12"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"

node-2

vim /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.13"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"

启动检查

systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service
systemctl enable kube-proxy.service
systemctl start kube-proxy.service

检查:

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS    AGE
10.0.0.12   Ready     3m
10.0.0.13   Ready     3m

配置flannel网络

修改配置文件

master、node上均编辑/etc/sysconfig/flanneld

vim /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://10.0.0.11:2379"

配置flannel的网络范围

etcdctl mk /atomic.io/network/config ‘{ “Network”: “172.16.0.0/16″ }’

实操:

[root@k8s-master ~]# etcdctl mk /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }'
{ "Network": "172.16.0.0/16" }

启动

在master执行:

systemctl enable flanneld.service 
systemctl start flanneld.service 
service docker restart
systemctl restart kube-apiserver.service
systemctl restart kube-controller-manager.service
systemctl restart kube-scheduler.service

在node上执行:

systemctl enable flanneld.service 
systemctl start flanneld.service 
service docker restart
systemctl restart kubelet.service
systemctl restart kube-proxy.service

K8s常见命令操作

命令:kubectl create -f hello.yaml

文件内容:

[root@k8s-master ~]# vim hello.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hello-world
spec:
  restartPolicy: Never
  containers:
  - name: hello
    image: "docker.io/busybox:latest"
    command: ["/bin/echo","hello”,”world"]

实操:

[root@k8s-master ~]# kubectl create -f hello.yaml
pod "hello-world" created

kubectl get pods   查看默认name信息

kubectl describe pods hello-world    查看hello-world的详细信息
kubectl delete pods hello-world      删除名叫hello-world
kubectl replace -f nginx-rc.yaml     对已有资源进行更新、替换
kubectl edit rc nginx            对现有资源直接进行修改,立即生效
kubectl logs nginx-gt1jd       查看访问日志

存在的坑

因为没有证书,拉取图像失败。

 拉取图像失败

解决:yum install python-rhsm* -y

创建:

[root@k8s-master ~]# kubectl create -f nginx.yaml 
pod "hello-nginx" created

检查是否成功

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
hello-nginx   1/1       Running   0          2h        172.16.42.2   10.0.0.13

RC:保证高可用

  • RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
  • 指定的数目可以是多个也可以是1个;少于指定数目,RC就会启动运行新的Pod副本;多于指定数目,RC就会杀死多余的Pod副本。
  • 即使在指定数目为1的情况下,通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智,因为RC也可以发挥它高可用的能力,保证永远有1个Pod在运行。

始终保持一个在活着

rc版yaml编写:

[root@k8s-master ~]# cat nginx-rc.yaml 
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

启动rc版容器

[root@k8s-master ~]# kubectl create -f nginx-rc.yaml 
replicationcontroller "nginx" created

检查:

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
nginx-gt1jd   1/1       Running   0          2m        172.16.79.2   10.0.0.12

这样的话就算删除了这个容器RC也会立马在起一个

版本升级

[root@k8s-master ~]# cat web-rc2.yaml 
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: myweb-2
spec:
  replicas: 2
  selector:
    app: myweb-2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myweb-2
    spec:
      containers:
      - name: myweb-2
        image: kubeguide/tomcat-app:v2
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: MYSQL_SERVICE_HOST
          value: 'mysql'
        - name: MYSQL_SERVICE_PORT
          value: '3306'

升级操作:

[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb -f web-rc2.yaml 
Created myweb-2
Scaling up myweb-2 from 0 to 2, scaling down myweb from 2 to 0 (keep 2 pods available, don't exceed 3 pods)
Scaling myweb-2 up to 1
Scaling myweb down to 1
Scaling myweb-2 up to 2
Scaling myweb down to 0
Update succeeded. Deleting myweb
replicationcontroller "myweb" rolling updated to "myweb-2"

升级过程

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
myweb-2-mmlcm   1/1       Running   0          32s       172.16.42.3   10.0.0.13
myweb-71438     1/1       Running   0          2m        172.16.42.2   10.0.0.13
myweb-cx9j2     1/1       Running   0          2m        172.16.79.3   10.0.0.12
nginx-gt1jd     1/1       Running   0          1h        172.16.79.2   10.0.0.12
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
myweb-2-0kmzf   1/1       Running   0          7s        172.16.79.4   10.0.0.12
myweb-2-mmlcm   1/1       Running   0          1m        172.16.42.3   10.0.0.13
myweb-cx9j2     1/1       Running   0          2m        172.16.79.3   10.0.0.12
nginx-gt1jd     1/1       Running   0          1h        172.16.79.2   10.0.0.12
回滚
[root@k8s-master ~]# cat web-rc.yaml 
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: myweb
spec:
  replicas: 2
  selector:
    app: myweb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myweb
    spec:
      containers:
      - name: myweb
        image: kubeguide/tomcat-app:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: MYSQL_SERVICE_HOST
          value: 'mysql'
        - name: MYSQL_SERVICE_PORT
          value: '3306'

操作:

[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb-2 -f web-rc.yaml 
Created myweb
Scaling up myweb from 0 to 2, scaling down myweb-2 from 2 to 0 (keep 2 pods available, don't exceed 3 pods)
Scaling myweb up to 1
Scaling myweb-2 down to 1
Scaling myweb up to 2
Scaling myweb-2 down to 0
Update succeeded. Deleting myweb-2
replicationcontroller "myweb-2" rolling updated to "myweb"

检查

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
myweb-mbndc   1/1       Running   0          1m        172.16.79.3   10.0.0.12
myweb-qh38r   1/1       Running   0          2m        172.16.42.2   10.0.0.13
nginx-gt1jd   1/1       Running   0          1h        172.16.79.2   10.0.0.12

svc设置

[root@k8s-master ~]# cat web-svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myweb
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8080
      nodePort: 30001
  selector:
    app: myweb
[root@k8s-master ~]# kubectl create  -f web-svc.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get svc
NAME         CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes   10.254.0.1     <none>        443/TCP          6h
myweb        10.254.91.34   <nodes>       8080:30001/TCP   1m

然后取node节点检查30001端口是否启动

然后浏览器web访问node节点的ip:30001进行测试

web界面管理

[root@k8s-master ~]# cat dashboard.yaml 
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
# Keep the name in sync with image version and
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterparts
  name: kubernetes-dashboard-latest
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
        version: latest
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
    spec:
      containers:
      - name: kubernetes-dashboard
        image: index.tenxcloud.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.4.1
        resources:
          # keep request = limit to keep this container in guaranteed class
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        ports:
        - containerPort: 9090
        args:
         -  --apiserver-host=http://10.0.0.11:8080
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 9090
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 30

操作:

[root@k8s-master ~]# cat dashboard-svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 9090

启动:

kubectl create -f dashboard.yaml
kubectl create -f dashboard-svc.yaml

然后访问:http://10.0.0.11:8080/ui/



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