开发Kafka应用

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来源:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/37602025

一、整体看一下Kafka

我们知道,Kafka系统有三大组件:Producer、Consumer、broker 。
producers 生产(produce)消息(message)并推(push)送给brokers,consumers从brokers把消息提取(pull)出来消费(consume)。

二、开发一个Producer应用
     Producers用来生产消息并把产生的消息推送到Kafka的Broker。Producers可以是各种应用,比如web应用,服务器端应用,代理应用以及log系统等等。当然,Producers现在有各种语言的实现比如Java、C、Python等。
     我们先看一下Producer在Kafka中的角色:
        
2.1.kafka Producer 的 API
Kafka中和producer相关的API有三个类
  • Producer:最主要的类,用来创建和推送消息
  • KeyedMessage:定义要发送的消息对象,比如定义发送给哪个topic,partition key和发送的内容等。
  • ProducerConfig:配置Producer,比如定义要连接的brokers、partition class、serializer class、partition key等
2.2下面我们就写一个最简单的Producer:产生一条消息并推送给broker
  1. package bonree.producer;
  2. import java.util.Properties;
  3. import kafka.javaapi.producer.Producer;
  4. import kafka.producer.KeyedMessage;
  5. import kafka.producer.ProducerConfig;
  6. /*******************************************************************************
  7.  * BidPlanStructForm.java Created on 2014-7-8
  8.  * Author: <a href=mailto:wanghouda@126.com>houda</a>
  9.  * @Title: SimpleProducer.java
  10.  * @Package bonree.producer
  11.  * Description:
  12.  * Version: 1.0
  13.  ******************************************************************************/
  14. public class SimpleProducer {
  15.     private static Producer<Integer,String> producer;
  16.     private final Properties props=new Properties();
  17.     public SimpleProducer(){
  18.         //定义连接的broker list
  19.         props.put(“metadata.broker.list”“192.168.4.31:9092″);
  20.         //定义序列化类(Java对象传输前要序列化)
  21.         props.put(“serializer.class”“kafka.serializer.StringEncoder”);
  22.         producer = new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));
  23.     }
  24.     public static void main(String[] args) {
  25.         SimpleProducer sp=new SimpleProducer();
  26.         //定义topic
  27.         String topic=“mytopic”;
  28.         //定义要发送给topic的消息
  29.         String messageStr = “send a message to broker “;
  30.         //构建消息对象
  31.         KeyedMessage<Integer, String> data = new KeyedMessage<Integer, String>(topic, messageStr);
  32.         //推送消息到broker
  33.         producer.send(data);
  34.         producer.close();
  35.     }
  36. }
三、开发一个consumer应用
     Consumer是用来消费Producer产生的消息的,当然一个Consumer可以是各种应用,如可以是一个实时的分析系统,也可以是一个数据仓 库或者是一个基于发布订阅模式的解决方案等。Consumer端同样有多种语言的实现,如Java、C、Python等。
     我们看一下Consumer在Kafka中的角色:
   
3.1.kafka Producer 的 API
     Kafka和Producer稍微有些不同,它提供了两种类型的API
  • high-level consumer API:提供了对底层API的抽象,使用起来比较简单
  • simple consumer API:允许重写底层API的实现,提供了更多的控制权,当然使用起来也复杂一些
由于是第一个应用,我们这部分使用high-level API,它的特点每消费一个message自动移动offset值到下一个message,关于offset在后面的部分会单独介绍。与Producer类似,和Consumer相关的有三个主要的类:
  • KafkaStream:这里面返回的就是Producer生产的消息
  • ConsumerConfig:定义要连接zookeeper的一些配置信息(Kafka通过zookeeper均衡压力,具体请查阅见面几篇文章),比如定义zookeeper的URL、group id、连接zookeeper过期时间等。
  • ConsumerConnector:负责和zookeeper进行连接等工作
3.2下面我们就写一个最简单的Consumer:从broker中消费一个消息
  1. package bonree.consumer;
  2. import java.util.HashMap;
  3. import java.util.List;
  4. import java.util.Map;
  5. import java.util.Properties;
  6. import kafka.consumer.Consumer;
  7. import kafka.consumer.ConsumerConfig;
  8. import kafka.consumer.ConsumerIterator;
  9. import kafka.consumer.KafkaStream;
  10. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
  11. /*******************************************************************************
  12.  * Created on 2014-7-8 Author: <a
  13.  * href=mailto:wanghouda@126.com>houda</a>
  14.  * @Title: SimpleHLConsumer.java
  15.  * @Package bonree.consumer Description: Version: 1.0
  16.  ******************************************************************************/
  17. public class SimpleHLConsumer {
  18.     private final ConsumerConnector consumer;
  19.     private final String topic;
  20.     public SimpleHLConsumer(String zookeeper, String groupId, String topic) {
  21.         Properties props = new Properties();
  22.         //定义连接zookeeper信息
  23.         props.put(“zookeeper.connect”, zookeeper);
  24.         //定义Consumer所有的groupID,关于groupID,后面会继续介绍
  25.         props.put(“group.id”, groupId);
  26.         props.put(“zookeeper.session.timeout.ms”“500”);
  27.         props.put(“zookeeper.sync.time.ms”“250”);
  28.         props.put(“auto.commit.interval.ms”“1000”);
  29.         consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(props));
  30.         this.topic = topic;
  31.     }
  32.     public void testConsumer() {
  33.         Map<String, Integer> topicCount = new HashMap<String, Integer>();
  34.         //定义订阅topic数量
  35.         topicCount.put(topic, new Integer(1));
  36.         //返回的是所有topic的Map
  37.         Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerStreams = consumer.createMessageStreams(topicCount);
  38.         //取出我们要需要的topic中的消息流
  39.         List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerStreams.get(topic);
  40.         for (final KafkaStream stream : streams) {
  41.             ConsumerIterator<byte[], byte[]> consumerIte = stream.iterator();
  42.             while (consumerIte.hasNext())
  43.                 System.out.println(“Message from Single Topic :: “ + new String(consumerIte.next().message()));
  44.         }
  45.         if (consumer != null)
  46.             consumer.shutdown();
  47.     }
  48.     public static void main(String[] args) {
  49.         String topic = “mytopic”;
  50.         SimpleHLConsumer simpleHLConsumer = new SimpleHLConsumer(“192.168.4.32:2181″“testgroup”, topic);
  51.         simpleHLConsumer.testConsumer();
  52.     }
  53. }
四、运行查看结果
先启动服务器端相关进程:
  • 运行zookeeper:[root@localhost kafka-0.8]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
  • 运行Kafkabroker:[root@localhost kafka-0.8]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
再运行我们写的应用
  • 运行刚才写的SimpleHLConsumer 类的main函数,等待生产者生产消息
  • 运行SimpleProducer的main函数,生产消息并push到broker
结果:运行完SimpleProducer后在SimpleHLConsumer的控制台即可看到生产者生产的消息:“send a message to broker”。


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