RocketMQ初探一:NameServer的作用

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第一次真正接触Java消息服务是在2013年底,当时是给中国移动做统一支付平台,当时用的就是著名的Apache ActiveMQ,当时觉得很有趣,一个服务队列竟然可以玩出这么多花样来。当时为了尽快的入门,还把《Java Message Service》给看了一遍,这对于初学者的我收获颇多。我说知道的完全实现JMS规范的MOM有ActiveMQ/Apollo和HornetQ,都是采用Java实现。JMS中说明了Java消息服务的两种消息传送模型,即P2P(点对点)和Pub/Sub(发布订阅),在约定了一些消息服务特性的同时,并提供了一套接口API,是否实现了该API,标志着MOM是否支持JMS规范,JMS规范中定义了消息服务诸多特性,这些特性和他所面对的企业级服务场景相关,当然,这也严重限制了消息服务的吞吐量,完全实现JMS规范的MOM,性能总不会太高,而且JMS规范中没有涉及消息服务的分布式特性,导致大多数实现JMS规范的MOM分布式部署功能比较弱,只适合集群部署。

 

说到高性能消息中间件,第一个想到的肯定是LinkedIn开源的Kafka,虽然最初Kafka是为日志传输而生,但也非常适合互联网公司消息服务的应用场景,他们不要求数据实时的强一致性(事务),更多是希望达到数据的最终一致性。RocketMQ是MetaQ的3.0版本,而MetaQ最初的设计又参考了Kafka。最初的MetaQ 1.x版本由阿里的原作者庄晓丹开发,后面的MetaQ 2.x版本才进行了开源,这里需要注意一点的事,MetaQ 1.x和MetaQ 2.x是依赖ZooKeeper的,但RocketMQ(即MetaQ 3.x)却去掉了ZooKeeper依赖,转而采用自己的NameServer。

 

ZooKeeper是著名的分布式协作框架,提供了Master选举、分布式锁、数据的发布和订阅等诸多功能,为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper,而是自己开发了NameServer,我们来具体看看NameServer在RocketMQ集群中的作用就明了了。

 

RocketMQ的Broker有三种集群部署方式:1.单台Master部署;2.多台Master部署;3.多Master多Slave部署;采用第3种部署方式时,Master和Slave可以采用同步复制和异步复制两种方式。下图是第3种部署方式的简单图:

 


 

图虽然是网上找的,但也足以说明问题,当采用多Master方式时,Master与Master之间是不需要知道彼此的,这样的设计直接降低了Broker实现的复查性,你可以试想,如果Master与Master之间需要知道彼此的存在,这会需要在Master之中维护一个网络的Master列表,而且必然设计到Master发现和活跃Master数量变更等诸多状态更新问题,所以最简单也最可靠的做法就是Master只做好自己的事情(比如和Slave进行数据同步)即可,这样,在分布式环境中,某台Master宕机或上线,不会对其他Master造成任何影响。

 

那么怎么才能知道网络中有多少台Master和Slave呢?你会很自然想到用ZooKeeper,每个活跃的Master或Slave都去约定的ZooKeeper节点下注册一个状态节点,但RocketMQ没有使用ZooKeeper,所以这件事就交给了NameServer来做了(看上图)。

 

结论一:NameServer用来保存活跃的broker列表,包括Master和Slave。

当然,这个结论百度一查就知道,我们移步到rocketmq-namesrv模块中最重要的一个类:RouteInfoManager,它的主要属性如下:

 

private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

private final HashMap<String/* topic */, List<QueueData>> topicQueueTable;

private final HashMap<String/* brokerName */, BrokerData> brokerAddrTable;

private final HashMap<String/* clusterName */, Set<String/* brokerName */>> clusterAddrTable;

private final HashMap<String/* brokerAddr */, BrokerLiveInfo> brokerLiveTable;

private final HashMap<String/* brokerAddr */, List<String>/* Filter Server */> filterServerTable;

 

每个属性通过名字就能清楚的知道是什么意思,之所以能用非线程安全的HashMap,是因为有读写锁lock来对HashMap的修改做保护。我们注意到保存broker的Map有两个,即brokerAddrTable用来保存所有的broker列表和brokerLiveTable用来保存当前活跃的broker列表,而BrokerData用来保存broker的主要新增,而BrokerLiveInfo只用来保存上次更新(心跳)时间,我们可以直接看看RouteInfoManager中扫描非活跃broker的方法:

 

// Broker Channel两分钟过期

private final static long BrokerChannelExpiredTime = 1000 * 60 * 2;

public void scanNotActiveBroker() {

Iterator<Entry<String, BrokerLiveInfo>> it = this.brokerLiveTable.entrySet().iterator();

while (it.hasNext()) {

Entry<String, BrokerLiveInfo> next = it.next();

long last = next.getValue().getLastUpdateTimestamp();

if ((last + BrokerChannelExpiredTime) < System.currentTimeMillis()) {

RemotingUtil.closeChannel(next.getValue().getChannel());

it.remove();

log.warn(“The broker channel expired, {} {}ms”, next.getKey(), BrokerChannelExpiredTime);

this.onChannelDestroy(next.getKey(), next.getValue().getChannel());

}

}

}

 

可以看出,如果两分钟内都没收到一个broker的心跳数据,则直接将其从brokerLiveTable中移除,注意,这还会导致该broker从brokerAddrTable被删除,当然,如果该broker是Master,则它的所有Slave的broker都将被删除。具体细节可以参看RouteInfoManager的onChannelDestroy方法。

 

结论二:NameServer用来保存所有topic和该topic所有队列的列表。

我们注意到,topicQueueTable的value是QueueData的List,我们看看QueueData中的属性:

 

private String brokerName;  // broker的名称

private int readQueueNums;  // 读队列数量

private int writeQueueNums; // 写队列数量

private int perm;           // 读写权限

private int topicSynFlag;   // 同步复制还是异步复制标记

 

所以,你几乎可以在NameServer这里知道topic相关的所有信息,包括topic有哪些队列,这些队列在那些broker上等。

 

结论三:NameServer用来保存所有broker的Filter列表。

关于这一点,讨论broker的时候再细说。

 

DefaultRequestProcessor是NameServer的默认请求处理器,他处理了定义在rocketmq-common模块中RequestCode定义的部分请求,比如注册broker、注销broker、获取topic路由、删除topic、获取broker的topic权限、获取NameServer的所有topic等。

 

在源代码中,NettyServerConfig类记录NameServer中的一些默认参数,比如端口、服务端线程数等,列出如下:

private int listenPort = 8888;

private int serverWorkerThreads = 8;

private int serverCallbackExecutorThreads = 0;

private int serverSelectorThreads = 3;

private int serverOnewaySemaphoreValue = 256;

private int serverAsyncSemaphoreValue = 64;

private int serverChannelMaxIdleTimeSeconds = 120;

 

这些都可以通过启动时指定配置文件来进行覆盖修改,具体可以参考NameServer的启动类NamesrvStartup的实现(没想到Apache还有对命令行提供支持的commons-cls的包)。

 

 

现在我们再回过头来看看RocketMQ为什么不使用ZooKeeper?ZooKeeper可以提供Master选举功能,比如Kafka用来给每个分区选一个broker作为leader,但对于RocketMQ来说,topic的数据在每个Master上是对等的,没有哪个Master上有topic上的全部数据,所以这里选举leader没有意义;RockeqMQ集群中,需要有构件来处理一些通用数据,比如broker列表,broker刷新时间,虽然ZooKeeper也能存放数据,并有一致性保证,但处理数据之间的一些逻辑关系却比较麻烦,而且数据的逻辑解析操作得交给ZooKeeper客户端来做,如果有多种角色的客户端存在,自己解析多级数据确实是个麻烦事情;既然RocketMQ集群中没有用到ZooKeeper的一些重量级的功能,只是使用ZooKeeper的数据一致性和发布订阅的话,与其依赖重量级的ZooKeeper,还不如写个轻量级的NameServer,NameServer也可以集群部署,NameServer与NameServer之间无任何信息同步,只有一千多行代码的NameServer稳定性肯定高于ZooKeeper,占用的系统资源也可以忽略不计,何乐而不为?当然,这些只是本人的一点理解,具体原因当然得RocketMQ设计和开发者来说。

来源:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2317354

 



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