开发痛点

在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。
而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐，容易遗漏。

解决之道

于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构，并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。详情见github

原理

同步新增的表

如果rd环境新增的表，而qa环境没有，此程序可以直接输出create table语句。原理如下:

用到的sql主要有:

show table from rd_db;
show create table added_table_name;

同步表结构

如果rd表结构有改动，而qa环境没有，此程序可以直接输出alter语句，原理如下:

用到的sql有:

select 
	COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,IS_NULLABLE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT,EXTRA 
from 
	information_schema.columns
where 
 	TABLE_SCHEMA='rd_db'
 	and TABLE_NAME = 'rd_table';

比较表结构的代码:

        for (Column column : sourceTable.getColumns().values()) {
            if (targetTable.getColumns().get(column.getName()) == null) {
                // 如果对应的target没有这个字段,直接alter
                String sql = "alter table " + target.getSchema() + "." + targetTable.getTableName() + " add " + column
                        .getName() + " ";
                sql += column.getType() + " ";
                if (column.getIsNull().equals("NO")) {
                    sql += "NOT NULL ";
                } else {
                    sql += "NULL ";
                }
                if (column.getDefaultValue() != null) {
                    sql += "DEFAULT " + SqlUtil.getDbString(column.getDefaultValue()) + " ";
                }
                if (column.getComment() != null) {
                    sql += "COMMENT " + SqlUtil.getDbString(column.getComment()) + " ";
                }
                if (after != null) {
                    sql += "after " + after;
                }
                changeSql.add(sql+";");
            } else {
                // 检查对应的source 和 target的属性
                String sql =
                        "alter table " + target.getSchema() + "." + targetTable.getTableName() + " change " + column
                                .getName() + " ";
                Column sourceColumn = column;
                Column targetColumn = targetTable.getColumns().get(sourceColumn.getName());
                // 比较两者字段,如果返回null,表明一致
                String sqlExtend = compareSingleColumn(sourceColumn, targetColumn);
                if (sqlExtend != null) {
                    changeSql.add(sql + sqlExtend+";");
                }
            }
            after = column.getName();
        }

同步索引结构

如果rd表的索引有改变，而qa环境没有，此程序可以直接输出修改索引语句。原理和上面类似，在此不再赘述。

配置

sourceHost=127.0.0.1:3306
sourceUser=root
sourcePass=123123123
sourceSchema=mystique_db
sourceCharset=utf8

targetHost=127.0.0.1:3306
targetUser=root
targetPass=123123123
targetSchema=mystique_test
targetCharset=utf8

autoExecute=YES //此处表明自动同步

运行

按照上面的模板进行配置 用IDE打开，找到

alchemystar.runner.ShellRunner 

运行其中的main方法即可

生成效果展示

alter table mystique_test.t_test_3 change id id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ''
alter table mystique_test.t_test_3 add index (name)
alter table mystique_test.t_test_3 drop index name_id
alter table mystique_test.t_test_3 add id_2 varchar(50) NULL DEFAULT '' COMMENT '' after name

如果打开了自动执行，会自动执行这些语句

github链接

https://github.com/alchemystar/Lancer

码云链接

https://git.oschina.net/alchemystar/Lancer

原文链接

https://my.oschina.net/alchemystar/blog/858996

-------------------------

MySQL表结构同步

       tar xvzf SchemaSync-0.9.2.tar.gz
      cd SchemaSync-0.9.2 
      sudo python setup.py install

      schemasync [options] <source> <target>

      mysql://user:password@host:port/database

                  -output-directory=OUTPUT_DIRECTORY 日志文件和生成的SQL文件存放的目录
                  --tag=TAG 为自己的文件打上容易辨认的便签
                  -r, --revision 如果生成的结果文件中存在相同的名字，则会另加标示。
                  -a, --sync-auto-inc 这个选项要注意，他会同步自增长的值
                  -c  --sync-comments 同步新添加字段的内容  描述(经测试该选项无效）

       schemasync  -r --output-dir="/root/sync/"  mysql://root：XXXX@localhost:3306/sync  mysql://root:XXXXX@192.168.1.175:3307/sync

[INFO  2012-07-13 18:21:49,784] Migration scripts created for mysql://192.168.1.175/sync
Patch Script: /root/sync/sync.20120713.patch.sql
Revert Script: /root/sync/sync.20120713.revert.sql

      USE `sync`;
      ALTER TABLE `t1` MODIFY COLUMN `id` int(11) NULL FIRST, ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=Compact;