数据并发的问题
一个数据库可能拥有多个访问客户端，这些客户端都可以并发方式访问数据库。数据库中的相同数据可能同时被多个事务访问，如果没有采取必要的隔离措施，就会导致各种并发问题，破坏数据的完整性。这些问题可以归结为5类，包括3类数据读问题（脏读、幻象读和不可重复读）以及2类数据更新问题（第一类丢失更新和第二类丢失更新）。下面，我们分别通过实例讲解引发问题的场景。

脏读（dirty read）
在讲解脏读前，我们先讲一个笑话：一个有结巴的人在饮料店柜台前转悠，老板很热情地迎上来：“喝一瓶？”，结巴连忙说：“我…喝…喝…”，老板麻利地打开 易拉罐递给结巴，结巴终于憋出了他的那句话：“我…喝…喝…喝不起啊！”。在这个笑话中，饮料店老板就对结巴进行了脏读。
A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据的基础上操作。如果恰巧B事务回滚，那么A事务读到的数据根本是不被承认的。来看取款事务和转账事务并发时引发的脏读场景：

在这个场景中，B希望取款500元而后又撤销了动作，而A往相同的账户中转账100元，就因为A事务读取了B事务尚未提交的数据，因而造成账户白白丢失了500元。

不可重复读（unrepeatable read）
不可重复读是指A事务读取了B事务已经提交的更改数据。假设A在取款事务的过程中，B往该账户转账100元，A两次读取账户的余额发生不一致：

在同一事务中，T4时间点和T7时间点读取账户存款余额不一样。
幻象读（phantom read）
A事务读取B事务提交的新增数据，这时A事务将出现幻象读的问题。幻象读一般发生在计算统计数据的事务中，举一个例子，假设银行系统在同一个事务中，两 次统计存款账户的总金额，在两次统计过程中，刚好新增了一个存款账户，并存入100元，这时，两次统计的总金额将不一致：

如果新增数据刚好满足事务的查询条件，这个新数据就进入了事务的视野，因而产生了两个统计不一致的情况。
幻象读和不可重复读是两 个容易混淆的概念，前者是指读到了其它已经提交事务的新增数据，而后者是指读到了已经提交事务的更改数据（更改或删除），为了避免这两种情况，采取的对策 是不同的，防止读取到更改数据，只需要对操作的数据添加行级锁，阻止操作中的数据发生变化，而防止读取到新增数据，则往往需要添加表级锁——将整个表锁 定，防止新增数据。

第一类丢失更新
A事务撤销时，把已经提交的B事务的更新数据覆盖了。这种错误可能造成很严重的问题，通过下面的账户取款转账就可以看出来：

A事务在撤销时，“不小心”将B事务已经转入账户的金额给抹去了。
第二类丢失更新
A事务覆盖B事务已经提交的数据，造成B事务所做操作丢失：

上面的例子里由于支票转账事务覆盖了取款事务对存款余额所做的更新，导致银行最后损失了100元，相反如果转账事务先提交，那么用户账户将损失100元。

事务隔离级别
尽管数据库为用户提供了锁的DML操作方式，但直接使用锁管理是非常麻烦的，因此数据库为用户提供了自动锁机制。只要用户指定会话的事务隔离级别，数据库 就会分析事务中的SQL语句，然后自动为事务操作的数据资源添加上适合的锁。此外数据库还会维护这些锁，当一个资源上的锁数目太多时，自动进行锁升级以提 高系统的运行性能，而这一过程对用户来说完全是透明的。
ANSI/ISO SQL 92标准定义了4个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工作，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。
表 1 事务隔离级别对并发问题的解决情况

事务的隔离级别和数据库并发性是对立的，两者此增彼长。一般来说，使用READ UNCOMMITED隔离级别的数据库拥有最高的并发性和吞吐量，而使用SERIALIZABLE隔离级别的数据库并发性最低。

SQL 92定义READ UNCOMMITED主要是为了提供非阻塞读的能力，Oracle虽然也支持READ UNCOMMITED，但它不支持脏读，因为Oracle使用多版本机制彻底解决了在非阻塞读时读到脏数据的问题并保证读的一致性，所以，Oracle的 READ COMMITTED隔离级别就已经满足了SQL 92标准的REPEATABLE READ隔离级别。

SQL 92推荐使用REPEATABLE READ以保证数据的读一致性，不过用户可以根据应用的需要选择适合的隔离等级。

二. 数据库事务并发带来的问题

数据库事务并发带来的问题有：更新丢失、脏读、不可重复读、幻象读。假设张三办了一张招商银行卡，余额100元，分别说明上述情况。

1、更新丢失：一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新。事务A：向银行卡存钱100元。事务B：向银行卡存钱200元。A和B同时读到银行卡的余额，分别更新余额，后提交的事务B覆盖了事务A的更新。更新丢失本质上是写操作的冲突，解决办法是一个一个地写。

2、 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据。事务A：张三妻子给张三转账 100元。事务B：张三查询余额。事务A转账后（还未提交），事务B查询多了100元。事务A由于某种问题，比如超时，进行回滚。事务B查询到的数据是假 数据。脏读本质上是读写操作的冲突，解决办法是写完之后再读。

3、不可重复读：一个事务两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。事务 A：张 三妻子给张三转账100元。事务B：张三两次查询余额。事务B第一次查询余额，事务A还没有转账，第二次查询余额，事务A已经转账了，导致一个事务中，两 次读取同一个数据，读取的数据不一致。不可重复读本质上是读写操作的冲突，解决办法是读完再写。

4、幻象读：一个事务两次读取一个范围的 记录，两次读取的记录数不一致。事务A： 张三妻子两次查询张三有几张银行卡。事务B：张三新办一张银行卡。事务A第一次查询银行卡数的时候，张三还没有新办银行卡，第二次查询银行卡数的时候，张 三已经新办了一张银行卡，导致两次读取的银行卡数不一样。幻象读本质上是读写操作的冲突，解决办法是读完再写。