网站分析：新度量–深度互动时间

摘要: 在前面的文章提到，仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce-Rate也会被虚假互动所影响。市面上有很多流量购买源，可以导入降低Bounce-Rate的流量。搜索“流量购买”即可查到。如果你运营的网站是商业性质的，会购买广告媒介来进行市...

在前面的文章提到，仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce-Rate也会被虚假互动所影响。

市面上有很多流量购买源，可以导入降低Bounce-Rate的流量。搜索“流量购买”即可查到。

如果你运营的网站是商业性质的，会购买广告媒介来进行市场和销售的推广与促进，那么你就不得不关注这些看似高质量的流量，并能进行有效的甄别。否则，营销效果是好是坏？如何评估？将无法解答。像句俗话：“被人骗了还帮别人数钱”。

如何甄别虚假互动呢？网站分析师或者网站管理人员，需要有效的方法论来指导工作。此文将详细讲述另一种流量质量评估的新度量——深度互动时间（Time Spend on Deep Content）。

下面将按照以下逻辑进行叙述：1.发现虚假互动。2.研究虚假互动的特性。3.分析建立模型来进行甄别。4.实证研究，看看模型的效果。

1、发现问题：

在前面的文章提到：网站的Bounce Rate很正常，或者很好，可网站的互动行为却非常的不正常。

这样的后果是：如果使用不全面、不科学的的分析方法，分析研究结论会被误导为“获得良好的效果”。

2、研究问题：

研究发现，停留时间是甄别虚假互动的突破口。因为虚假互动可以伪造点击，但是深度的停留时间很难伪装，仔细研究现象就会露马脚。

以Google Analytics为例，在时间上有很多度量（之前有一篇文章《Google Analytics时间观》）。下面我们以一个图说明“时间上”的问题：

图中有四种情况，黄色的为Time on Page，蓝色的Time on Site。如果页面的访问深度是1，那么就会有Bounce。访问深度是大于等于2，就不会Bounce。如图中第二种情况，当深度 = 2 时，Landing Page Time on Page = Landing Page Time on Site。注意到第三和四种情况，深度大于 2 后，Landing Page 的 Time on Site 的时间比 Time on Page 更多。原因是访问者通过Landing Page到达后，会进行一系列的互动，在其它页面的互动时间会算在该页面的 Time on Site 这个度量上。

Landing Page Time on Site =
Landing Page Time on Page + Deep Content A Time on Page + Deep Content B Time on Page + …

时间研究

互动的更深（访问页面多）更久（各页面停留更久），反映了访问者对内容感兴趣，推广效果、网站运营效果良好。

现阶段虚假互动能够操作影响到的都是在第一个页面上，即来到“Landing Page–>停留->点击链接”，我们只需要通过一个度量将这些元素所造成的影响剔除，才可以研究真正的互动程度。

3、建立解决模型：

Average Time Spend on Deep Content =
( Landing Page Time on Site – Landing Page Time on Page ) / Landing Page Pageview

公式简单说明：登陆页的全站停留时间，除去登陆页的页面停留的时间。余下的时间就是访问者在页面其它深度页面的停留时间。然后除以这个登陆页的浏览量，则可以求得一个平均的深度互动时间。这个值反映了平均每个访问者，点击登陆页内容后，除掉在登陆页的时间外，在网站上其它页面花的时间长短。有效的剔除了容易被“虚假流量”影响的登陆页停留时间这个度量。

4、实证模型：

举例：建立自定义报告（可以自行定义，但保证Entrance是第一个度量，这样可以保证主要的 Landing Page 显示在前面，也要保证 Time on Page、Time on Site 和 Pageview 这三个度量选中，以便新度量的计算。

下面是我建立的自定义报告共享连接：

http://www.google.com/analytics/reporting/edit_custom_report?share=P01MqyUBAAA.5cmZVfTgv7FSDQaf3SApcOxsrvVFOMhXTyWae26xzB8D2OsZLRP6CRorB5cbkn53KnEyuJAzLj-2rfM18IeuWw.-djiSrTR40xr_JrPt1z4Ow

使用新度量后，虚假互动就原形毕露