Java 8简明教程

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来源:互联网
“Java并没有没落,人们很快就会发现这一点”

欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。看完这篇教程后,你还将对最新推出的 API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。

允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子:
package cn.iigrowing.java8;

public interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}
在接口Formula中,除了抽象方法caculate以外,还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。
package cn.iigrowing.java8;

public class TestFormula {
public static void main(String[] args) {
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
// TODO Auto-generated method stub
return sqrt(a * 100);
}
};
double d1 = formula.calculate(100);
double d2 = formula.sqrt(16);
System.out.println(“d1: ” + d1 + “\t d2:” + d2 );
}
}
formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦:用了6行代码才实现了一个简单的计算功能:a*100开平方根。我们在下一节会看到,Java 8 还有一种更加优美的方法,能够实现包含单个函数的对象。
Lambda表达式
让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现:
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
List<String> names = Arrays.asList(“peter”, “anna”, “mike”, “xenia”);
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
}
}
静态工具方法Collections.sort接受一个list,和一个Comparator接口作为输入参数,Comparator的实现类可以 对输入的list中的元素进行比较。通常情况下,你可以直接用创建匿名Comparator对象,并把它作为参数传递给sort方法。
除了创建匿名对象以外,Java 8 还提供了一种更简洁的方式,Lambda表达式。
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
你可以看到,这段代码就比之前的更加简短和易读。但是,它还可以更加简短:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
只要一行代码,包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法:
Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
Java编译器能够自动识别参数的类型,所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。
函数式接口
Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口,与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必 须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的,因此你可以在你的函数式接口里 任意添加默认方法。
任意只包含一个抽象方法的接口,我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求,你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注,如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话,编译器会抛出异常。
举例:
package cn.iigrowing.java8;

public interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}

package cn.iigrowing.java8;

@FunctionalInterface
public interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}

 

package cn.iigrowing.java8;

public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert(“123″);
System.out.println(converted); // 123

Converter<String, Integer> converter2 = (from2) -> Integer.valueOf(from2);
Integer converted2 = converter2.convert(“123″);
System.out.println(converted); // 123
}
}

注意,如果你不写@FunctionalInterface 标注,程序也是正确的。
方法和构造函数引用
上面的代码实例可以通过静态方法引用,使之更加简洁:
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert(“123″);
System.out.println(converted); // 123
Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且,我们还可以对一个对象的方法进行引用:

package cn.iigrowing.java8;

public class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}
———————-

package cn.iigrowing.java8;

public class Test5 {
public static void main(String[] args) {
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert(“Java”);
System.out.println(converted); //
}
}

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean,包含不同的构造方法:
package cn.iigrowing.java8;

public class Person {
String firstName;
String lastName;

Person() {
}

Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
接下来,我们定义一个person工厂接口,用来创建新的person对象:
package cn.iigrowing.java8;

public interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。
package cn.iigrowing.java8;

public class Test6 {
public static void main(String[] args) {
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create(“Peter”, “Parker”);
}
}

我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名,并选择正确的构造函数形式。
Lambda的范围
对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。

访问局部变量
我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:
final intnum =1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的:
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3

java8-lam
然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法:
int num =1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num =3;
在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。  若是, 没有后面的num=3 是可以编译通过的, 这个应该就是那个等效的 常量的说法吧。

访问成员变量和静态变量
与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。
package cn.iigrowing.java8;

public class Lambda {
static int outerStaticNum;
int outerNum;

void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}

访问默认接口方法
还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。
默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的:
Formula formula = (a) -> sqrt( a *100);
内置函数式接口
JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的,例如Comparator接口,或者Runnable接口。对这些现 成的接口进行实现,可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。
此外,Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口,来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话,你甚至闭上眼睛都能够想到,这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicates
Predicate是一个布尔类型的函数,该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法,用于处理复杂的逻辑动词(and, or,negate)
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.Objects;
import java.util.function.Predicate;

public class Test7 {
public static void main(String[] args) {

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test(“foo”); // true
predicate.negate().test(“foo”); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

}
}

Functions
Function接口接收一个参数,并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(compse, andThen)
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.function.Function;

public class Test8 {
public static void main(String[] args) {

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply(“123″); // “123”

}
}

Suppliers
Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是,Supplier没有输入参数。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.function.Supplier;

public class Test9 {
public static void main(String[] args) {

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get(); // new Person

}
}

Consumers
Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.function.Consumer;

public class Test10 {
public static void main(String[] args) {

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println(“Hello, ” + p.firstName);
greeter.accept(new Person(“Luke”, “Skywalker”));

}
}

Comparators
Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.Comparator;

public class Test11 {
public static void main(String[] args) {
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person(“John”, “Doe”);
Person p2 = new Person(“Alice”, “Wonderland”);
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
}
}

Optionals
Optional不是一个函数式接口,而是一个精巧的工具接口,用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要,所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。
Optional是一个简单的值容器,这个值可以是null,也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值,也可能返回一个空值。为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional.
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.Optional;

public class Test12 {
public static void main(String[] args) {
Optional<String> optional = Optional.of(“bam”);
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // “bam”
optional.orElse(“fallback”); // “bam”
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // “b”
}
}

Streams
java.util.Stream表示了某一种元素的序列,在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作,也可以是完结操作。完 结操作会返回一个某种类型的值,而中间操作会返回流对象本身,并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer 的append方法一样—-译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的,例如java.util.Collection中的list或者 set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。
我们先了解一下序列流。首先,我们通过string类型的list的形式创建示例数据:

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test13 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);
}
}

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强,你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter
Filter接受一个predicate接口类型的变量,并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作,因此它允许我们在返回结果的基础 上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量,用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中 止操作。它不返回流,所以我们不能再调用其他的流操作。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test13 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

stringCollection.stream().filter((s) -> s.startsWith(“a”)).forEach(System.out::println);
}
}
// “aaa2″,  “aaa1″

Sorted
Sorted是一个中间操作,能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序,除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith(“a”))
.forEach(System.out::println);
// “aaa1″, “aaa2″
一定要记住,sorted只是创建一个流对象排序的视图,而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。
System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test13 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

stringCollection.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println(“————— old ——————-“);
stringCollection.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println(“————— old2 ——————-“);
stringCollection.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println(“————— old3 ——————-“);
stringCollection.stream().filter((s) -> s.startsWith(“a”)).forEach(System.out::println);
}
}

java8-lam2

Map
map是一个对于流对象的中间操作,通过给定的方法,它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个 string都转换成大写的string. 不但如此,你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象,具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// “DDD2″, “DDD1″, “CCC”, “BBB3″, “BBB2″, “AAA2″, “AAA1″

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test15 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

stringCollection.stream().map(String::toUpperCase).sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);

}
}

Match
匹配操作有多种不同的类型,都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作,只返回一个boolean类型的结果。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test16 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

boolean anyStartsWithA = stringCollection.stream().anyMatch((s) -> s.startsWith(“a”));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA = stringCollection.stream().allMatch((s) -> s.startsWith(“a”));
System.out.println(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ = stringCollection.stream().noneMatch((s) -> s.startsWith(“z”));
System.out.println(noneStartsWithZ); // true
}
}

Count
Count是一个终结操作,它的作用是返回一个数值,用来标识当前流对象中包含的元素数量。
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith(“b”))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test17 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

long startsWithB = stringCollection.stream().filter((s) -> s.startsWith(“b”)).count();
System.out.println(startsWithB); // 3
}
}

Reduce
该操作是一个终结操作,它能够通过某一个方法,对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 +”#”+ s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// “aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2″

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

public class Test18 {
public static void main(String[] args) {
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add(“ddd2″);
stringCollection.add(“aaa2″);
stringCollection.add(“bbb1″);
stringCollection.add(“aaa1″);
stringCollection.add(“bbb3″);
stringCollection.add(“ccc”);
stringCollection.add(“bbb2″);
stringCollection.add(“ddd1″);

Optional<String> reduced = stringCollection.stream().sorted().reduce((s1, s2) -> s1 + “#” + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// “aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2″

}
}

Parallel Streams
像上面所说的,流操作可以是顺序的,也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行,而并行操作则通过多线程执行。
下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常简单。
首先我们创建一个大的list,里面的元素都是唯一的:
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

public class Test19 {
public static void main(String[] args) {
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
}
}
现在,我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

顺序排序
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test20 {
public static void main(String[] args) {
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}

long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 – t0);
System.out.println(String.format(“sequential sort took: %d ms”, millis));
}
}
1000000
sequential sort took: 954 ms

并行排序
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test21 {
public static void main(String[] args) {
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}

long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 – t0);
System.out.println(String.format(“parallel sort took: %d ms”, millis));
}
}
1000000
parallel sort took: 568 ms

如你所见,所有的代码段几乎都相同,唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。

Map
正如前面已经提到的那样,map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法,来完成常规的任务。
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test22 {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, “val” + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));
}
}

java8-lam3

上面的代码风格是完全自解释的:putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象,从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test23 {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, “val” + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) ->null);
map.containsKey(9); // false
map.computeIfAbsent(23, num ->”val”+ num);
map.containsKey(23); // true
map.computeIfAbsent(3, num ->”bam”);
map.get(3); // val33

System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));

}
}

java8-lam5

接下来,我们将学习,当给定一个key值时,如何把一个实例从对应的key中移除:
package cn.iigrowing.java8;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test25 {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, “val” + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) ->null);
map.containsKey(9); // false
map.computeIfAbsent(23, num ->”val”+ num);
map.containsKey(23); // true
map.computeIfAbsent(3, num ->”bam”);
map.get(3); // val33

map.remove(3,”val3″);
map.get(3); // val33
System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));

map.remove(3,”val33″);
map.get(3); // null

System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));

}
}

java8-lam6

另一个有用的方法:
map.getOrDefault(42,”not found”); // not found
将map中的实例合并也是非常容易的:
map.merge(9,”val9″, (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
map.merge(9,”concat”, (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concat
合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在,如果是,则把key/value存入map,否则merging函数就会被调用,对现有的数值进行修改。

package cn.iigrowing.java8;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test26 {
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, “val” + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

map.merge(9,”val9″, (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));

map.merge(9,”concat”, (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concat

System.out.println(“————-“);
map.forEach((id, val) -> System.out.println(id + “\t” + val));

}
}

时间日期API
Java 8 包含了全新的时间日期API,这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的,但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock
Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的,并可用于替代System.currentTimeMillis() 方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对 象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
longmillis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date

Timezones
时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of(“Europe/Berlin”);
ZoneId zone2 = ZoneId.of(“Brazil/East”);
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime
本地时间类表示一个没有指定时区的时间,例如,10 p.m.或者17:30:15,下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
longhoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
longminutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3
System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime是由多个工厂方法组成,其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作。
LocalTime late = LocalTime.of(23,59,59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse(“13:37″, germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37

LocalDate
本地时间表示了一个独一无二的时间,例如:2014-03-11。这个时间是不可变的,与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等指标来计算新的日期。记住,每一次操作都会返回一个新的时间对象。
LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY,4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY<span style=”font-family: Georgia, ‘Times New Roman’, ‘Bitstream Charter’, Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px;”>Parsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:</span>
解析字符串并形成LocalDate对象,这个操作和解析LocalTime一样简单。
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse(“24.12.2014″, germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24

LocalDateTime
LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来,形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的,与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER,31,23,59,59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); // DECEMBER
longminuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的时区信息,LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外,我们还可以创建自定义的格式化对象,然后匹配我们自定义的格式。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern(“MMM dd, yyyy – HH:mm”);
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse(“Nov 03, 2014 – 07:13″, formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 – 07:13
不同于java.text.NumberFormat,新的DateTimeFormatter类是不可变的,也是线程安全的。
更多的细节,请看这里

Annotations
Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子,弄明白它是什么意思。
首先,我们定义一个包装注解,它包括了一个实际注解的数组
@interface Hints {
Hint[] value();
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
只要在前面加上注解名:@Repeatable,Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解,
变体1:使用注解容器(老方法)
@Hints({@Hint(“hint1″),@Hint(“hint2″)})
classPerson {}
变体2:使用可重复注解(新方法)
@Hint(“hint1″)
@Hint(“hint2″)
classPerson {}
使用变体2,Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说,是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length); // 2
尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解,但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读 取。并且,getAnnotationsByType方法会更方便,因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interfaceMyAnnotation {}
先到这里
我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然,还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了,例如:Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 —- 我这里只是举几个例子而已。
我希望这个博文能够对您有所帮助,也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了 GitHub上。您可以尽情地fork,并请通过Twitter告诉我您的反馈。

https://jdk8.java.net/

https://github.com/winterbe/java8-tutorial

https://github.com/winterbe/java8-tutorial/fork

jdk8-example



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