一．数据及数据库简介

首先什么是数据库，什么是数据，对于初学者是需要了解的东西。

看下面的表格

表格中的内容就是数据。如何存储这些数据到计算机中？可以在计算机中开辟一个空间，并且编写一个程序来维护管理这些数据，这样一个系统经过完善后可以形成一个真正的数据库。

上图是另外一个数据的例子。

这些数据也是要存储到数据库中的。

又一个数据的例子，通常像上面的这些数据是存储到数据库中一个数据表里的。

类似的例子很多，如下：

希望通过上面的多个例子，大家能了解什么是数据，什么是数据库。

了解数据，其实就了解数据库。数据库就是承载数据的仓库。

下图是一个企业常用数据库的情况

下面是一个数据库系统的形象化表述。

数据库中可以存储的种类可以是各种各样，如下。

二．实际数据库系统举例

例子1：中华在线数据库

数据中华在线数据库（http://data.allchinadata.com）覆盖企业、行业、产品、宏观、海关五大模块海量数据，且分类分库建设；基于BS架构，实现高速、便捷的在线数据浏览；同时，集成数据挖掘工具，提供专业的数据统计分析功能；嵌入专家系统，提供细分行业及地区数据报告。

实时企业数据库

• 覆盖细分行业近20万家企业；
• 企业基本信息：企业名称、所属行业、企业所在地、经营范围、从业人员等；
• 主要财务指标：资产规模、销售收入、负债、利润等；
• 杜邦分析指标：资产负债率、流动比率、资产利润率等；
• 历史时间序列可追溯至1999年。

实时行业数据库

• 覆盖755个细分行业；
• 包括70余项年度、季度、月度主要经济指标；
• 细分至31个省（自治区、直辖市）、368个地级城市（及县区）；
• 历史时间序列可追溯至1999年。

实时产品数据库

• 覆盖400多种工业产品产量、销量、库存的最新月度、季度数据；
• 细分至31个省（自治区、直辖市）；
• 历史时间序列可追溯至2003年。

实时宏观数据库

• 覆盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、运输邮电、物价工资等24个专题7000多项年度、季度、月度经济指标最新数据；
• 细分至31个省（直辖市、自治区）；
• 历史时间序列可追溯至1949年。

实时海关数据库

• 覆盖海关HS编码的三大门类，21大类，98章节，近万种商品分国别的进、出口量额月度最新数据（以中国为原产国或目的国）。
• 历史时间序列可追溯至2003年。

例子2：一个集中数据库建设方案

建设的总体思路是：首先重新规划数据资源，优先满足管理透明方面的要求，逐步形成专业的应用，为经营分析系统提供唯一的数据源，为今后系统的集中打好基础，其次通过搭建全业务服务接口架构，建设两级互动的一体化生产运营机制，形成全业务、全渠道、全客户的销售能力，形成一体化产品的发布和动态管理能力，形成统一集中的业务资源管理及动态调配能力。
建设方案基于统一的数据模型和编码，将分散在总部、省分各生产系统中异构的客户、产品、资源、代理商、SP/CP、清单/账单等业务和交易数据准实时地同步、转换/映射、整合进集团集中数据库，形成全集团核心业务数据的统一视图，逐步搭建佣金计算、积分管理、业务/客户收入分摊、SP/CP结算等集团集中应用，实现业务/收入的透明管控，提升全网服务的能力。实现生产数据库、全网集中数据库、用于数据决策分析的DSS数据库三级架构模式。省分数据库存放各自省分的客户、产品、业务资源、订购、合作伙伴、渠道、组织权限、账单、详单、欠费等数据；集中数据库是基于准实时数据同步机制的全客户、全业务、全渠道的操作数据存储，提供统一整合的数据视图，实现全网数据分析与稽核。

集中数据库的数据规划分为OLAP共享库、私有数据库、ODS库和历史数据库。
OLTP共享库分为SID和ABM：SID存放客户、产品、业务资源、订购、合作伙伴、渠道、组织权限等各系统所使用的共有数据；ABM存放共享余额和计划量数据；
私有数据库存放各系统为保障运营支撑的非共享数据；
ODS库是基于准实时数据同步机制的全客户、全业务、全渠道的操作数据存储，针对多应用的数据分布环境，提供统一整合的数据视图，并可有效分担生产系统负荷；
历史数据库存放各类历史数据，包括账单、详单、客户接触历史及历史日志。